阿里云文档 2025-07-23

使用高性能网络RDMA运行应用

在大规模的AI计算应用中,需要考虑任务间的通信效率,以充分发挥GPU算力的性能。阿里云容器计算服务 ACS(Container Compute Service)提供了低延迟、大吞吐、高弹性的高性能RDMA(Remote Direct Memory Access)网络服务。本文为您介绍如何使用高性能网络RDMA运行应用。

阿里云文档 2025-04-18

使用高性能网络RDMA运行应用

在大规模的AI计算应用中,需要考虑任务间的通信效率,以充分发挥GPU算力的性能。ACK One注册集群接入ACS算力后,提供了低延迟、大吞吐、高弹性的高性能RDMA(Remote Direct Memory Access)网络服务。本文为您介绍如何使用高性能网络RDMA运行应用。

阿里云文档 2025-03-21

基于属性标签将应用调度到高性能网络GPU型虚拟节点上

在使用GPU-HPN预留资源运行应用时,可以基于虚拟节点中的GPU属性标签,将应用调度至目标节点。本文介绍GPU-HPN虚拟节点属性标签基本信息,以及如何将应用部署和运行在指定卡型上。

阿里云文档 2025-03-05

将VPC网络下的SAE应用接入Prometheus监控

本文介绍如何将VPC网络下的SAE应用接入Prometheus监控。

文章 2025-02-09 来自:开发者社区

RT-DETR改进策略【模型轻量化】| 替换骨干网络为MoblieNetV1,用于移动视觉应用的高效卷积神经网络

一、本文介绍 本文记录的是基于MobileNet V1的RT-DETR轻量化改进方法研究。MobileNet V1基于深度可分离卷积构建,其设计旨在满足移动和嵌入式视觉应用对小型、低延迟模型的需求,具有独特的模型收缩超参数来灵活调整模型大小与性能。本文将MobileNet V1应用到RT-DETR中,有望借助其高效的结构和特性,提升RT-DETR在计算资源有限环境下的性能表现,同时保持一定的精度....

RT-DETR改进策略【模型轻量化】| 替换骨干网络为MoblieNetV1,用于移动视觉应用的高效卷积神经网络
文章 2025-02-04 来自:开发者社区

YOLOv11改进策略【模型轻量化】| 替换骨干网络为MoblieNetV1,用于移动视觉应用的高效卷积神经网络

一、本文介绍 本文记录的是基于MobileNet V1的YOLOv11轻量化改进方法研究。MobileNet V1基于深度可分离卷积构建,其设计旨在满足移动和嵌入式视觉应用对小型、低延迟模型的需求,具有独特的模型收缩超参数来灵活调整模型大小与性能。本文将MobileNet V1应用到YOLOv11中,有望借助其高效的结构和特性,提升YOLOv11在计算资源有限环境下的性能表现,同时保持一定的精度....

YOLOv11改进策略【模型轻量化】| 替换骨干网络为MoblieNetV1,用于移动视觉应用的高效卷积神经网络
阿里云文档 2024-11-18

基于eRDMA部署高网络性能的bRPC应用

基于支持eRDMA能力的ECS实例部署bRPC应用,可以充分利用eRDMA提供的低延迟、高吞吐量以及低CPU占用等特性,以优化bRPC应用的数据传输效率,适用于对消息吞吐量和时延要求较高的应用场景。本文介绍如何基于支持eRDMA能力的ECS实例部署bRPC应用,并测试eRDMA对bRPC应用的性能提升效果。

文章 2024-04-30 来自:开发者社区

云端防御策略:融合云服务与网络安全的未来构建高效的Android应用:从内存优化到电池寿命

在当今数字化时代,云计算以其灵活性、可扩展性和成本效益的优势成为众多企业及个人用户存储和处理数据的首选平台。然而,与此同时,它也引入了新的安全风险和挑战。数据泄露、账户劫持、恶意软件注入等安全事件频发,对网络和信息安全构成了严峻威胁。因此,如何在享受云服务带来的便利的同时,确保数据和资源的安全,已成...

文章 2024-04-07 来自:开发者社区

云端防御:融合策略在云计算安全与网络防护中的应用

引言:云计算为企业提供了灵活性、成本效益和可扩展性的同时,也带来了一系列安全挑战。从数据泄露到服务中断,再到恶意攻击,各种形式的网络威胁无时无刻不在考验着云服务的安全防线。因此,开发一套全面而高效的网络安全策略对于任何使用或计划使用云服务的组织来说都是至关重要的。 一、云服务的安全隐患云服务模型包括基础设施即服务(...

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