Qwen2.5-Max:阿里通义千问超大规模 MoE 模型,使用超过20万亿tokens的预训练数据
❤️ 如果你也关注 AI 的发展现状,且对 AI 应用开发非常感兴趣,我会每日分享大模型与 AI 领域的最新开源项目和应用,提供运行实例和实用教程,帮助你快速上手AI技术,欢迎关注我哦! 微信公众号|搜一搜:蚝油菜花 快速阅读 模型规模:Qwen2.5-Max使用超过20万亿tokens的预训练数据,具备卓越的自然语言处理能力。 功能特点:支持多语言、长文本处理和多模态内容理解,适...

通义语音AI技术问题之预训练模型的推理与微调如何解决
问题一:FunASR如何支持预训练模型的推理与微调? FunASR如何支持预训练模型的推理与微调? 参考回答: FunASR提供了便捷的脚本和教程,支持预训练好的模型的推理与微调。 关于本问题的更多问答可点击原文查看: https://developer.aliyun.com/ask/656839 ...
通义语音AI技术问题之预训练语言模型句子嵌入存在的各向异性问题如何解决
问题一:为什么会议数据的高度保密性影响了会议理解和生成技术的发展? 为什么会议数据的高度保密性影响了会议理解和生成技术的发展? 参考回答: 由于会议数据的高度保密性,大规模公开数据集的缺失一直制约着会议理解和生成技术的发展。缺乏这样的数据集使得研究人员难以对算法进行训练和验证。 关于本问题的更多问答可点击原文查看: https...
通义语音AI技术问题之预训练语言模型的主题分割效果的提升如何解决
问题一:文本语义主题分割在通义听悟中有何作用? 文本语义主题分割在通义听悟中有何作用? 参考回答: 文本语义主题分割在通义听悟中起着基石作用,它可以将长篇章文本按照各部分所表达的中心思想分割成一系列语义片段,为“文本分段”以及“章节速览分话题”等功能提供支持。 关于本问题的更多问答可点击原文查看: https://develo...

通义语音AI技术问题之Qwen-Audio对多任务预训练中的干扰问题如何解决
问题一:Qwen-Audio音频-语义大模型的主要目标是什么? Qwen-Audio音频-语义大模型的主要目标是什么? 参考回答: Qwen-Audio音频-语义大模型的主要目标是让语义大模型进化到多模态大模型,使模型能够直观地感知和解析图像与音频信息,特别是掌握对丰富音频信号的感知与理解,并实现有效的音频互动。 &nb...
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