十大主流联邦学习框架:技术特性、架构分析与对比研究
联邦学习(Federated Learning,FL)作为机器学习领域的关键技术范式,实现了在保障数据隐私的前提下进行分布式模型训练。 为推进联邦学习模型的研发与部署,业界开发了多种开源及商业框架工具。这些基础库为联邦学习的技术实践提供了核心支持,包括模型训练、数据安全保护、通信协议以及结果聚合等关键功能。随着可用工具的持续增加,选择适配具体应用场景的框架对实现最优模型性能具有决定性影响。 联邦....
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如何使用数据服务搭建企业物联网大数据应用
物联网平台设备数据上云后,涉及到的大数据链路开发治理以及产生的成本,都是企业需要面临的挑战。本文以一个企业案例介绍如何基于阿里云物联网平台的数据服务,搭建企业物联网大数据应用架构。
MySQL 高可用架构在业务层面的分析研究
前言: 相对于传统行业的相对服务时间9x9x6或者9x12x5,因为互联网电子商务以及互联网游戏的实时性,所以服务要求7*24小时,业务架构不管是 应用还是数据库,都需要容灾互备,在mysql的体系中,最好通过在最开始阶段的数据库架构阶段来实现容灾系统。所以这里从业务宏观角度阐述下mysql 架构的方方面面。 一,MySQL架构设计—业务分析 (1)读多写少 虚线表示跨机房部署,比如电子商务系统....
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