基于昇腾用PyTorch实现CTR模型DIN(Deep interest Netwok)网络
本文主要介绍如何在昇腾上使用pytorch对推荐系统中经典的网络模型Din进行训练的实战讲解,使用数据集是Amazon中book数据集,主要内容分为以下几个模块: Din网络创新点介绍 Din网络架构剖析及搭建 Activation Unit介绍 Attention模块 Din网络构建 使用Amazon-book数据集训练Din网络实战 Amaz...
基于Pytorch Gemotric在昇腾上实现GAT图神经网络
本实验主要介绍了如何在昇腾上,使用pytorch对经典的图神经网络GAT在论文引用数据集Pubmed上进行分类训练的实战讲解。内容包括GAT网络创新点分析、图注意力机制原理与架构剖析、多头注意力机制分析与GAT网络模型代码实战分析等等。 本实验的目录结构安排如下所示: GAT网络创新点分析 图注意力机制原理与架构分析 多头注意力机制分析 GAT网络用于Pubmed数据集分类实战 GA...
基于Pytorch 在昇腾上实现GCN图神经网络
本文主要介绍了如何在昇腾上,使用pytorch对经典的图神经网络GCN在论文引用Cora数据集上进行分类训练的实战讲解。内容包括GCN背景介绍、模型特点介绍、GCN网络架构剖析与GCN网络模型代码实战分析等等。 本文的目录结构安排如下所示: GCN网络背景介绍 模型特点介绍 GCN网络架构剖析 GCN网络用于Cora数据集分类实战 GCN网络背景介绍 多层感知机、卷积神经网络、循环神...

基于Pytorch Gemotric在昇腾上实现GraphSage图神经网络
基于Pytorch Gemotric在昇腾上实现GraphSage图神经网络 本实验主要介绍了如何在昇腾上,使用pytorch对经典的图神经网络GraphSage在论文引用CiteSeer数据集上进行分类训练的实战讲解。内容包括GraphSage创新点分析、GraphSage算法原理、GraphSage网络架构剖析与GraphSage网络模型代码实战分析等等。 本实验的目录结构安排如下所示: .....
基于昇腾用PyTorch实现传统CTR模型WideDeep网络
基于昇腾用PyTorch实现传统CTR模型WideDeep网络 本文主要介绍如何在昇腾上使用pytorch对推荐系统中经典的网络模型WideDeep网络进行训练的实战讲解,使用数据集是criteo,主要内容分为以下几个模块: 推荐系统概述 WideDeep网络创新点介绍 WideDeep的网络架构剖析及搭建 使用criteo数据集训练WideDeep网络...

基于Pytorch Gemotric在昇腾上实现GraphSage图神经网络
本文主要介绍了如何在昇腾上,使用pytorch对经典的图神经网络GraphSage在论文引用CiteSeer数据集上进行分类训练的实战讲解。 内容包括GraphSage创新点分析、GraphSage算法原理、GraphSage网络架构剖析与GraphSage网络模型代码实战分析等等。 本文的目录结构安排如下所示: - GraphSage创新点...

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