NL2SQL应用流
本文详细介绍了如何使用LangStudio构建“NL2SQL”应用流。该应用流通过获取数据库表的基本信息，将用户输入的问题和数据库表信息传递给大语言模型，生成相应的查询SQL代码。接着执行生成的SQL代码，并返回查询结果。该模板支持阿里云RDS MySQL数据库，开发者可以基于此模板进行灵活扩展和二次开发，从而满足特定场景的需求。
使用EAS部署LLM大语言模型
EAS（Elastic Algorithm Service）是PAI为在线推理场景提供的模型在线服务，为自动化部署和应用LLM大语言模型提供了一键式解决方案。通过EAS，您可以轻松部署多种开源大模型服务应用，同时支持标准部署、加速部署：BladeLLM和加速部署：vLLM三种部署方式，使用加速部署，您可以体验到高并发和低延迟的技术优势。本文为您介绍如何通过EAS一键部署和调用LLM大语言模型，以及...
让补丁管理更智能：机器学习的革命性应用
让补丁管理更智能：机器学习的革命性应用 补丁管理是企业网络安全的第一道防线，但长期以来，它却是一个令人头疼的问题。成千上万的漏洞，繁琐的优先级评估，以及部署过程中的潜在风险，往往让安全团队疲于应对。而随着机器学习技术的发展，这一领域迎来了全新的突破。 在本文中，我们将探讨机器学习在补丁...
通过EAS一键部署MLLM多模态大语言模型应用
多模态大语言模型（Multimodal Large Language Model, MLLM）能够同时处理多种模态的数据，将文本、图像、音频等不同类型的信息进行融合，从而更全面地理解复杂的情境和任务。适用于需要跨模态理解与生成的场景。通过EAS，您可以在5分钟内一键部署MLLM推理服务应用，获得大模型的推理能力。本文为您介绍如何通过EAS一键部署和调用MLLM推理服务。
通过DSW提交Spark应用
交互式建模（DSW）是PAI产品的云端机器学习开发IDE，支持多种语言及开发环境。您可以在DSW实例中连接云原生数据仓库 AnalyticDB MySQL 版集群，并通过其集成的Notebook、Terminal等开发环境编写PySpark脚本，提交Spark作业。本文为您介绍通过DSW实例提交Spark作业的具体操作步骤。
在推荐系统中应用FeatureStore管理特征
本文以FeatureStore的特征表为例，为您介绍FeatureStore从创建与注册到最终上线的过程，帮助您了解如何从零开始搭建并上线一套完整的推荐系统。
智能化运维：机器学习在IT管理中的革命性应用
在数字化时代，企业的IT基础设施变得越来越复杂，传统的运维方式已经难以应对日益增长的数据处理需求和管理挑战。智能化运维（AIOps）应运而生，它结合了大数据、机器学习（ML）和自动化技术，旨在提高IT运维的效率和效果。 首先，让我们来理解一下智能化运维的基本概念。智能化运...
探索机器学习在金融领域的革命性应用
在当今这个信息时代，数据已成为新的“石油”，而机器学习作为挖掘这些数据价值的关键工具，在金融领域扮演着越来越重要的角色。金融机构正逐渐意识到，利用机器学习技术可以大幅提升业务效率，优化决策过程，甚至开辟新的收入渠道。 让我们首先来看看算法交易这一领域。在这里，机器学习模型能够分析海量的历史市场数据&...
【机器学习】卷积神经（CNN）在图像识别中的革命性应用：自动驾驶的崛起
随着人工智能和深度学习技术的蓬勃发展，图像识别领域正经历着前所未有的变革。其中，卷积神经网络（CNN）以其独特的优势，在图像识别领域取得了显著成果，并广泛应用于自动驾驶汽车中的物体检测和识别。本文将深入探讨CNN在图像识别中的应用，并辅以代码实例，以期为读者提供更为直观的理解。 一、卷积神经网络（CNN）的基本原理 CNN是一种特殊类型的深度前馈神经网络，特别适用于处理...
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人工智能平台 PAI（Platform for AI，原机器学习平台PAI）是面向开发者和企业的机器学习/深度学习工程平台，提供包含数据标注、模型构建、模型训练、模型部署、推理优化在内的AI开发全链路服务，内置140+种优化算法，具备丰富的行业场景插件，为用户提供低门槛、高性能的云原生AI工程化能力。
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