阿里云文档 2025-02-13

通过ETL模板快速导入用户画像分析流程体验DataWorks功能

通过本教程,您可以了解如何使用DataWorks和MaxCompute产品组合进行数仓开发与分析,并通过案例体验DataWorks数据集成、数据开发和运维中心模块的相关能力。

阿里云文档 2025-02-13

使用公开数据集体验数据分析可视化

DataWorks汇聚了丰富的官方真实数据(敏感数据已脱敏),每份数据均提供了具体业务场景的查询SQL,您可选择感兴趣的公共数据集执行示例SQL,分析结果可生成可视化图表及报告,快速体验DataWorks产品。

文章 2025-01-26 来自:开发者社区

数据的秘密:如何用大数据分析挖掘商业价值

数据的秘密:如何用大数据分析挖掘商业价值 在这个数据爆炸的时代,我们每天都在产生、存储和处理着海量的数据。然而,仅仅拥有数据并不等于拥有价值。就像拥有一座金矿,不开采和提炼,最终只是一堆毫无用处的石头。如何从数据中挖掘金矿,是现代企业和个人竞争力的重要体现。 这篇文章将带你入门大数据分析,从基础概念...

数据的秘密:如何用大数据分析挖掘商业价值
阿里云文档 2024-12-04

通过研发链路透视分析资产

数据资产治理支持您按照研发链路(数据同步和数据开发)查看和分析工作空间内DataWorks离线同步任务和DataWorks调度任务运行情况及资源消耗详情。便于您了解当前花费较多的资源类别、识别运行失败的任务,合理调整消费结构,发现阻塞任务运行的问题并及时处理。

阿里云文档 2024-11-13

DataWorks中EMR Serverless Spark版本的用户画像分析的加工数据阶段

本文为您介绍如何用Spark SQL创建外部用户信息表ods_user_info_d_spark以及日志信息表ods_raw_log_d_spark访问存储在私有OSS中的用户与日志数据,通过DataWorks的EMR Spark SQL节点进行加工得到目标用户画像数据,阅读本文后,您可以了解如何通过Spark SQL来计算和分析已同步的数据,完成数仓简单数据加工场景。

阿里云文档 2024-10-14

最佳实践,近实时数据同步,增全量数据一体

本文介绍如何通过MaxCompute实现GitHub近实时数据同步以及增全量数据一体化分析。

文章 2024-05-21 来自:开发者社区

【大数据分析与挖掘技术】Mahout推荐算法

       推荐是Mahout机器学习算法的主题之一,它极大地渗透到了人们日常生活的方方面面,比如,购物、社交等。本节将从三个方面对其进行阐述,首先对推荐程序的定义等概念进行描述,方便读者从更加规范化的层次理解推荐程序;然后介绍Mahout中关于推荐部分的一些算法,讲解一个推荐程序是如何做到根据历史数据进行预测和推荐的;最后给出一个实例进行算法演示,示范....

【大数据分析与挖掘技术】Mahout推荐算法
文章 2024-05-21 来自:开发者社区

【大数据分析与挖掘技术】概述

一、数据挖掘简介        需要是发明之母。近年来,数据挖掘引起了信息产业界的极大关注,其主要原因是存在大量数据,可以广泛使用,并且迫切需要将这些数据转换成有用的信息和知识。获取的信息和知识可以广泛用于各种应用,包括商务管理,生产控制,市场分析,工程设计和科学探索等。数据挖掘是人工智能和数据库领域研究的热点问题,所谓数据挖掘是指从数据库的大量...

【大数据分析与挖掘技术】概述
文章 2024-01-22 来自:开发者社区

大数据分析:挖掘数据价值的技术和方法

一、大数据分析的基本概念大数据分析是指通过对海量数据的收集、存储、处理以及分析,从中获取有效信息、知识和洞见的过程。大数据分析还包括数据可视化、数据挖掘、数据建模等多个方面。大数据分析的目的是对数据进行深入分析,揭示数据背后隐藏的规律和趋势,以支持决策和创新。二、大数据分析的技术数据收集技术数据收集是大数据分析的第一步,其目的是从不同的数据...

文章 2024-01-16 来自:开发者社区

电商API接口的大数据分析与挖掘技巧

一、数据采集1.确定分析目标:在进行大数据分析之前,需要明确分析的目标和问题,以便针对性地采集数据。2.选择数据源:根据分析目标,选择合适的数据源。电商平台提供的API接口是获取数据的重要途径,可以通过调用API接口获取商品信息、订单信息、用户信息等。3.数据采集工具:使用数据采集工具(如Python的Scrapy框架)编写爬虫程序,自动化地从API接口中获取数据。二、数据清洗1.去除重复数据:....

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