使用ARMS应用监控诊断CPU和内存
持续剖析可以有效发现Java程序中因为CPU、内存和IO导致的瓶颈问题，并且按照方法名称、类名称和行号进行细分统计，最终协助开发者优化程序、降低延迟、增加吞吐、节约成本。本文介绍如何开通ARMS 持续剖析功能以及如何查看持续剖析数据。
如何快速定位并优化CPU 与 JVM 内存性能瓶颈？
双十一大促前夕，部门组织了核心应用全链路压测，你负责的订单中心在第一波压测流量脉冲下 CPU 利用率瞬间飙升到 95% 以上，接口调用大量超时，成为全链路卡点，最终导致压测活动草草结束，主管责令限期1天解决，该如何快速定位 CPU 性能瓶颈完成优化？ 熬夜爆肝写了2千行代码，终于赶在项目截止日期前完成线上发布，没等你美美的喝完一瓶冰可乐，手机就开始滴滴的响个不停，告警电话如雨...
快速定位并优化CPU 与 JVM 内存性能瓶颈
双十一大促前夕，部门组织了核心应用全链路压测，你负责的订单中心在第一波压测流量脉冲下 CPU 利用率瞬间飙升到 95% 以上，接口调用大量超时，成为全链路卡点，最终导致压测活动草草结束，主管责令限期1天解决，该如何快速定位 CPU 性能瓶颈完成优化？ 熬夜爆肝写了2千行代码，终于赶在项目截止日期前完成线上发布，没等你美美的喝完一瓶冰可乐，手机就开始滴滴的响个不停，告警电话如雨...
使用应用监控ebpf版持续剖析CPU和内存
持续剖析可以有效发现应用程序中因为CPU导致的瓶颈问题，并且按照方法名称、类名称和行号进行细分统计，最终协助开发者优化程序、降低延迟、增加吞吐、节约成本。本文介绍如何查看持续剖析数据。
云数据库 SelectDB 版CPU与内容配比调整
尊敬的云数据库 SelectDB 版用户，基于产品内核能力优化带来的性能提升及产品成本优化策略的推进，自2024年9月12日00时00分起，云数据库 SelectDB 版实例的CPU与内存配比由1:8 调整为1:4 。
请问函数计算是否可以优化一下 cpu 和内存比例限制？
我这边的函数计算的内存占用很低，目前是 1vcpu 和 1g 的内存，但是实际内存使用量只有 50m 左右，如果选择较小的 cpu，在执行异步时，受限于虚拟 cpu 调度原因延迟又很高，而闲置内存消耗了70%以上的费用，这笔费用是白白浪费掉的，请问函数计算是否可以优化一下 cpu 和内存比例限制？
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