通义千问模型的流式输出
大模型收到输入后并不是一次性生成最终结果,而是逐步地生成中间结果,最终结果由中间结果拼接而成。用流式输出的方式调用大模型 API,能够实时返回中间结果,减少用户的阅读等待时间,并降低请求的超时风险。
通义千问团队开源全新的过程奖励模型PRM!
本文转自 通义千问Qwen 近年来,大型语言模型(LLMs)在数学推理方面取得了显著进展,但它们仍可能在过程中犯错误,如计算错误或逻辑错误,导致得出不正确的结论;即使最终答案正确,这些强大的模型也可能编造看似合理的推理步骤,这削弱了 LLMs 推理过程的可靠性和可信度。 因此,自动识别推理过程中的错误,对于模型可扩展监督变得越来越重要。 过程奖励模型(Process Re...
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千问团队开源会思考的QwQ模型,这模型成精了!
注意:QwQ 的发音为 /kwju:/ ,与单词 “quill” 的读音近似。 思考、质疑、理解,是人类探索未知的永恒追求。在这条探索之路上,QwQ犹如一位怀抱无尽好奇的学徒,以思考和疑问照亮前路。QwQ体现了古老的哲学精神:它深知自己一无所知,而这种认知正是其好奇心的源泉。在探寻答案的过程中,它始终保持自省,以理性之光审视每一个假设,在不同的思维维度中穿行,追寻更深层的真理。 ...
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探索通义语音团队的创新之作 —— FunAudioLLM模型评测
随着人工智能技术的飞速发展,语音识别和语音合成技术在各个领域得到了广泛应用。阿里云推出的“通义语音大模型”作为最新的语音处理技术,备受业界关注。本次评测将深入探讨通义语音大模型的功能、性能及其在实际应用中的表现。 通义语音大模型概述 CosyVoice 和 SenseVoice 是 FunAudioLLM 开发的两个多语言语音模型,分别侧重于语音生成和语...
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