Lingma IDE 快速开始_通义灵码_智能编码助手
通过本文您将快速掌握 Lingma IDE 的核心功能，包括用户界面定制、代码编辑、运行调试等基础操作及通义灵码编码助手实现智能编码。
灵码智能体+MCP：将 MasterGo 设计稿转化为前端代码_通义灵码_智能编码助手
在 Design to Code（通过前端设计稿生成前端代码）场景中（如通过 MasterGo 平台实现设计稿智能生成代码），传统开发模式常面临样式还原度低、多端适配繁琐及代码维护成本高等挑战。MCP服务通过智能解析设计稿结构与样式规则，自动生成符合企业设计规范的前端代码，实现高保真视觉还原与多端适配，减少人工编写重复代码的工作量，保障代码可维护性。
2025 年 5 月产品更新_通义灵码_智能编码助手
嗨，通义灵码 5 月将智能问答（Ask）模式升级到了 Agentic 模式，可以自主使用工程感知、网络检索的相关工具，让开发者与通义灵码的互动更贴合工程场景；新增了行间会话（Inline Chat）、行间建议预测（NES）功能，代码修改更加高效；发布了 AI IDE--Lingma IDE，全面集成智能编码能力，开箱即用更简单。
MCP 使用
通过云效DevOps的MCP服务与通义灵码的集成，研发团队可以实现从工作项内容自动解析到代码自动生成的全流程自动化。本文将详细介绍如何利用云效MCP服务，根据工作项内容生成对应代码、创建分支、提交代码，并发起合并请求。
行间建议预测_通义灵码_智能编码助手
行间建议预测（NES - Next Edit Suggestion），可以基于当前完整代码的上下文，结合代码修改和光标所在位置，动态预测代码变更，让开发者只需 Tab 一下，即可高效完成代码变更。
阿里云通义实验室自然语言处理方向负责人黄非：通义灵码2.0，迈入 Agentic AI
通义灵码是基于阿里巴巴通义大模型研发的AI 智能编码助手，在通义灵码 1.0 时代，我们针对代码的生成、补全和问答，通过高效果、低时延，研发出了国内最受欢迎的编码助手。 在通义灵码 2.0 发布会上，阿里云通义实验室自然语言处理方向负责人黄非分享了代码大模型的演进。过去一年来，随着大模型技术的发展，特别是智能体技术的深入应用，通义灵码也在智能体的基础上研发了针对于整个软件研发流程的不同任...
阿里云通义实验室自然语言处理方向负责人黄非：通义灵码2.0，迈入 Agentic AI
通义灵码是基于阿里巴巴通义大模型研发的AI 智能编码助手，在通义灵码 1.0 时代，我们针对代码的生成、补全和问答，通过高效果、低时延，研发出了国内最受欢迎的编码助手。 在通义灵码 2.0 发布会上，阿里云通义实验室自然语言处理方向负责人黄非分享了代码大模型的演进。过去一年来，随着大模型技术的发展，特别是智能体技术的深入应用，通义灵码也在智能体的基础上研发了针对于整个软件研发流...
使用阿里云账号登录通义灵码，跳出 "通义灵码：该账号暂无通义灵码使用权限，可更换其他有..."
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通义灵码
通义灵码是基于通义大模型的 AI 研发辅助工具，提供代码生成、研发问答、任务执行等能力，为开发者带来智能化研发体验，引领 AI 原生研发新范式。通义灵码包含 AI 编码助手和 AI 程序员。 更多信息欢迎加入通义灵码用户交流群（钉钉群号53770000738）
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