LLM 大语言模型应用/推理服务接入 ARMS
Python探针是阿里云可观测产品自研的Python语言的可观测采集探针,其基于OpenTelemetry标准实现了自动化埋点能力,支持追踪LLM应用程序。
使用EAS部署LLM大语言模型
EAS(Elastic Algorithm Service)是PAI为在线推理场景提供的模型在线服务,为自动化部署和应用LLM大语言模型提供了一键式解决方案。通过EAS,您可以轻松部署多种开源大模型服务应用,同时支持标准部署和多种加速部署方式。使用加速部署,您可以体验到高并发和低延迟的技术优势。本文为您介绍如何通过EAS一键部署和调用LLM大语言模型,以及常见的问题和解决方法。
LLM应用概览
为LLM(Large Language Model)应用安装Python探针后,ARMS即可开始监控LLM应用,您可以在概览页面了解LLM应用的大模型调用次数、Token使用次数、Trace数、会话数等信息。
FlowiseAI:34K Star!集成多种模型和100+组件的 LLM 应用低代码开发平台,拖拽组件轻松构建程序
❤️ 如果你也关注 AI 的发展现状,且对 AI 应用开发非常感兴趣,我会每日分享大模型与 AI 领域的最新开源项目和应用,提供运行实例和实用教程,帮助你快速上手AI技术,欢迎关注我哦! 微信公众号|搜一搜:蚝油菜花 快速阅读 功能:通过拖拽可视化组件,快速构建自定义 LLM 应用,支持多模型集成和记忆功能。 部署:支持本地、Docker 和云平台部署,操作简单,适合不同场景。 ...

基于ModelScope模型库和GPU实例闲置计费功能低成本快速搭建LLM应用
LLM(Large Language Model)是指大型语言模型,是一种采用深度学习技术训练的具有大量参数的自然语言处理模型。您可以基于ModelScope模型库和函数计算GPU实例的闲置计费功能低成本快速搭建LLM应用实现智能问答。
LLM代理应用实战:构建Plotly数据可视化代理
如果你尝试过像ChatGPT这样的LLM,就会知道它们几乎可以为任何语言或包生成代码。但是仅仅依靠LLM是有局限的。对于数据可视化的问题我们需要提供一下的内容 描述数据:模型本身并不知道数据集的细节,比如列名和行细节。手动提供这些信息可能很麻烦,特别是当数据集变得更大时。如果没有这个上下文,LLM可能会产生幻觉或虚构列名,从而导致数据可视化中的错误。 样式和偏好:数据可视化是一种艺术形式,每...

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