在ACK Edge集群中部署混合云LLM弹性推理
为解决混合云场景下部署LLM推理业务时,流量的不均衡带来的数据中心GPU资源分配问题,ACK Edge集群提供了一套混合云LLM弹性推理解决方案,帮您统一管理云上和云下的GPU资源,低峰期优先使用云下数据中心资源,高峰期资源不足时快速启用云上资源。该方案帮您显著降低LLM推理服务运营成本,动态调整并灵活利用资源,保障服务稳定性,避免资源闲置。
Nature:人类亲吻难题彻底难倒LLM,所有大模型全部失败!LLM根本不会推理,只是工具
近期,一项发表在《自然》杂志上的研究表明,当面对一个关于人类亲吻的难题时,所有的大型语言模型(LLM)都遭遇了失败。这一发现引发了关于LLM在理解和推理复杂人类行为方面的能力的讨论。 这个难题是关于两个人之间的亲吻行为。问题要求LLM解释为什么在特定情境下,一个人会亲吻另一个人。这个情境包括两个人的关系、他们的情...
使用DeepGPU-LLM镜像构建模型的推理环境
在GPU实例上配置DeepGPU-LLM容器镜像后,可以帮助您快速构建大语言模型(例如Llama模型、ChatGLM模型、百川Baichuan模型或通义千问Qwen模型)的推理环境,主要应用在智能对话系统、文本分析、编程辅助等自然语言处理业务场景,您无需深入了解底层的硬件优化细节,镜像拉取完成后,无需额外配置即可开箱即用。本文为您介绍如何在GPU实例上使用DeepGPU-LLM容器镜像构建大语言模...
使用TensorRT-LLM构建模型的推理环境
在GPU的实例上安装推理引擎TensorRT-LLM,可以帮助您快速且方便地构建大语言模型(例如Llama模型、ChatGLM模型、百川Baichuan模型或通义千问Qwen模型)的推理环境,主要应用在智能对话系统、文本分析等自然语言处理业务场景。本文为您介绍如何在GPU实例上安装和使用TensorRT-LLM来快速构建大语言模型的高性能推理优化功能。
使用LLM智能路由提升推理效率
在大语言模型(LLM)应用场景中,存在资源需求不确定性、后端推理实例负载不均衡等问题。为了优化这类问题,EAS引入了LLM智能路由基础组件。在请求调度层,基于LLM场景所特有的Metrics(指标),来动态进行请求分发,保证后端推理实例处理的算力和显存尽可能均匀,提升集群资源使用水位。
LLM 大模型学习必知必会系列(十三):基于SWIFT的VLLM推理加速与部署实战
LLM 大模型学习必知必会系列(十三):基于SWIFT的VLLM推理加速与部署实战1.环境准备GPU设备: A10, 3090, V100, A100均可.#设置pip全局镜像 (加速下载) pip config set global.index-url https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ #安装ms-swift pip install 'ms-swi....
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LLM 大模型学习必知必会系列(三):LLM和多模态模型高效推理实践
LLM 大模型学习必知必会系列(三):LLM和多模态模型高效推理实践 1.多模态大模型推理 LLM 的推理流程: 多模态的 LLM 的原理: 代码演示:使用 ModelScope NoteBook 完成语言大模型,视觉大模型,音频大模型的推理 环境配置与安装 以下主要演示的模型推理代码可在魔搭社区免费实例 PAI-DSW 的配置下运行(显存 24G) : 点击模型右侧 ...
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