微调DeepSeek-R1
DeepSeek-R1是由深度求索公司推出的首款推理模型，该模型在数学、代码和推理任务上的表现优异。深度求索不仅开源了DeepSeek-R1模型，还发布了从DeepSeek-R1基于Llama和Qwen蒸馏而来的六个密集模型，在各项基准测试中均表现出色。本文以蒸馏模型DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B为例，为您介绍如何微调该系列模型。
使用GA实现PAI-DSW跨域加速拉取海外模型或容器镜像
当您使用海外容器镜像（如：docker.io镜像）创建交互式建模 PAI-DSW实例，或者在PAI-DSW实例中拉取海外模型时（如：huggingface.co模型），可能由于网络跨域的原因无法正常访问，为解决此问题，您可以创建全球加速GA（Global Accelerator）实例，使用其提供的覆盖全球的网络加速服务，使PAI-DSW具备跨域获取模型和镜像的网络访问能力。
DSW跨域拉取海外模型或容器镜像
当您使用海外容器镜像（如：docker.io镜像）创建DSW实例，或者在DSW实例中拉取海外模型时（如：huggingface.co模型），可能由于网络跨域的原因无法正常访问，为解决此问题，您可以创建全球加速GA（Global Accelerator）实例，使用其提供的覆盖全球的网络加速服务，使DSW具备跨域获取模型和镜像的网络访问能力。
部署DeepSeek-V3、DeepSeek-R1模型
DeepSeek-V3是由深度求索公司推出的一款拥有6710亿参数的专家混合（MoE）大语言模型，DeepSeek-R1是基于DeepSeek-V3-Base训练的高性能推理模型。Model Gallery提供了标准部署和多种加速部署方式，帮助您一键部署DeepSeek-V3和DeepSeek-R1...
FastAPI + ONNX 部署机器学习模型最佳实践
引言 随着人工智能的迅猛发展，将训练好的模型部署到生产环境中，为用户提供实时预测服务，已成为众多企业和开发者关注的重点。然而，模型部署并非易事，涉及到模型格式转换、服务框架选择、性能优化等多个方面。本篇文章将介绍如何结合 FastAPI 和 ONNX，实现机器学习模型的高效部署，并分享其中的最佳实践...
【Python奇迹】FastAPI框架大显神通：一键部署机器学习模型，让数据预测飞跃至Web舞台，震撼开启智能服务新纪元！
在当今的数据驱动时代，机器学习模型已成为解决复杂问题的关键工具。然而，模型的真正价值不仅在于其准确性，更在于如何高效、便捷地将这些模型部署到实际应用中，为用户提供实时预测或决策支持。FastAPI，作为一个现代、快速（高性能）的Web框架，用于构建API，以其易用性、高效...
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人工智能平台PAI
人工智能平台 PAI（Platform for AI，原机器学习平台PAI）是面向开发者和企业的机器学习/深度学习工程平台，提供包含数据标注、模型构建、模型训练、模型部署、推理优化在内的AI开发全链路服务，内置140+种优化算法，具备丰富的行业场景插件，为用户提供低门槛、高性能的云原生AI工程化能力。
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