CEN跨VPC访问专属网关
为了满足您在安全隔离与访问控制方面的需求，PAI-EAS提供了专属网关功能。该功能支持灵活的访问方式，包括公网访问、同地域内跨专有网络VPC（Virtual Private Cloud）访问和跨地域VPC访问。本方案将以跨地域VPC为例，为您介绍如何使用云企业网CEN（Cloud Enterprise Network）等方式实现跨VPC访问专属网关。
RAG集成OpenAI兼容界面最佳实践
PAI-RAG是一个模块化开源框架，结合LLM提供了知识推理能力，并支持多种模型（例如Qwen、DeepSeek等）。它具备知识库上传、联网搜索、数据分析等功能，并兼容OpenAI接口，可在WebUI和本地LLM APP中一键配置，配置成功后，即可通过UI界面使用RAG服务。本文将介绍如何在这些环境中集成并使用RAG服务。
RAG集成联网搜索搭建AI智能问答
本文为您介绍如何在大模型RAG对话系统中集成网络搜索功能，通过网络搜索获取内容，并将搜索结果传递给大语言模型进行推理，从而轻松搭建一个具备联网搜索能力的AI智能问答系统，提升用户体验和信息检索的准确性。
云上一键部署通义千问 QwQ-32B 模型，阿里云 PAI 最佳实践
QwQ-32B 模型简介 3月6日，阿里云发布并开源了全新的推理模型通义千问QwQ-32B。通过大规模强化学习，千问QWQ-32B在数学、代码及通用能力上实现质的飞跃，整体性能比肩Deepseek-R1。在保持强劲性能的同时，千问QwQ-32B还大幅降低了部署使用成本。 在一系列权威基准测试中，千问QwQ-32B模型表现异常出色，几乎完全超越了OpenAI-o1-mini，比肩最...
PAI-ChatLearn：Alignment on DLC最佳实践
本文为您介绍如何使用PAI-ChatLearn对Llama2-7B模型进行Alignment的训练流程。
云上一键部署 DeepSeek-V3 模型，阿里云 PAI-Model Gallery 最佳实践
1. DeepSeek-V3 模型简介 DeepSeek-V3 是 DeepSeek 发布的 MoE（Mixture-of-Experts）大语言模型，总参数量为6710亿，每个 token 激活的参数量为370亿。为了实现高效的推理和成本效益的训练，DeepSeek-V3 采用了 MLA（Multi-head ...
面向NL2BI的大模型微调最佳实践
本文以Qwen系列大模型为例，介绍如何在人工智能平台PAI上构建从训练数据生成、模型微调训练到服务部署和调用的NL2BI全链路解决方案。
云上个性化推荐——基于PAI和Hologres的个性化推荐最佳实践
本文内容来自于由达摩院领航举办的3月20日向量检索专场Meetup讲师演讲内容讲师介绍天邑阿里云计算平台高级算法工程师。主要从事基于PAI平台的召回和排序算法研发，及基于云产品的推荐系统解决方案研发，赋能客户个性化推荐解决方案落地。内容简要：一、云上个性化推荐二、向量召回三、最佳实践01 云上个性化推荐解决方案简介（一） 个性化推荐 - 核心能力个性化推荐核心价值是要做到千人千面，实现用户需求和....
云上个性化推荐：基于PAI和Hologres的个性化推荐最佳实践
简介：常见的个性化推荐系统包括日志收集、数据加工、召回、排序、离线/在线效果评估等诸多环节，对于中小客户存在技术门槛高、搭建周期长等问题，阿里巴巴计算平台基于PAI、Hologres、MaxCompute、DataWorks等产品帮助客户快速搭建个性化推荐解决方案。本文主要分享，从阿里巴巴计算平台推荐系统的整体解决方案出发，重点介绍基于PAI的向量召回算法和Hologres向量检索的整体架构，以....
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