NL2SQL应用流
本文详细介绍了如何使用LangStudio构建“NL2SQL”应用流。该应用流通过获取数据库表的基本信息，将用户输入的问题和数据库表信息传递给大语言模型，生成相应的查询SQL代码。接着执行生成的SQL代码，并返回查询结果。该模板支持阿里云RDS MySQL数据库，开发者可以基于此模板进行灵活扩展和二次开发，从而满足特定场景的需求。
使用EAS部署LLM大语言模型
EAS（Elastic Algorithm Service）是PAI为在线推理场景提供的模型在线服务，为自动化部署和应用LLM大语言模型提供了一键式解决方案。通过EAS，您可以轻松部署多种开源大模型服务应用，同时支持标准部署、加速部署：BladeLLM和加速部署：vLLM三种部署方式，使用加速部署，您可以体验到高并发和低延迟的技术优势。本文为您介绍如何通过EAS一键部署和调用LLM大语言模型，以及...
通过EAS一键部署MLLM多模态大语言模型应用
多模态大语言模型（Multimodal Large Language Model, MLLM）能够同时处理多种模态的数据，将文本、图像、音频等不同类型的信息进行融合，从而更全面地理解复杂的情境和任务。适用于需要跨模态理解与生成的场景。通过EAS，您可以在5分钟内一键部署MLLM推理服务应用，获得大模型的推理能力。本文为您介绍如何通过EAS一键部署和调用MLLM推理服务。
机器学习在生物信息学中的创新应用：解锁生物数据的奥秘
《机器学习在生物信息学中的创新应用：解锁生物数据的奥秘》 一、引言 生物信息学是一门交叉学科，旨在通过应用计算机科学和数学方法来处理和分析生物数据。随着生物技术的飞速发展，产生了海量的生物数据，如基因序列、蛋白质结构数据等。机器学习，作为一种强大的数据处理和分析工具，在生物信息学领域发挥着越来越重要的作用...
通过DSW提交Spark应用
交互式建模（DSW）是PAI产品的云端机器学习开发IDE，支持多种语言及开发环境。您可以在DSW实例中连接云原生数据仓库 AnalyticDB MySQL 版集群，并通过其集成的Notebook、Terminal等开发环境编写PySpark脚本，提交Spark作业。本文为您介绍通过DSW实例提交Spark作业的具体操作步骤。
在推荐系统中应用FeatureStore管理特征
本文以FeatureStore的特征表为例，为您介绍FeatureStore从创建与注册到最终上线的过程，帮助您了解如何从零开始搭建并上线一套完整的推荐系统。
机器学习在生物信息学中的应用
欢迎来到我的博客！在今天的文章中，我们将深入探讨一个令人着迷的领域：机器学习在生物信息学中的应用。随着生物学和计算科学的交叉，机器学习技术为解析生物信息和探索生命的奥秘提供了强大的工具。本文将介绍机器学习在生物信息学中的关键应用领域，展示其优势和挑战，并探讨未来的发展方向。 机器学习在生物信息学中的应用领域 1....
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