文件编辑在后端场景的使用_通义灵码_智能编码助手
通义灵码文件编辑，具备多文件代码修改（Multi-file Edit）和工具使用（Tool-use）的能力，可以与开发者协同完成编码任务，如需求实现、问题解决、单元测试用例生成、批量代码修改等。本文聚焦于后端研发中的典型场景，提供包含代码生成、代码重构以及自动化测试编写等核心场景使用实践。同时，通过结合企业私域数据，可实现符合企业特定的个性化推荐与生成，显著提升研发效率与质量。
文件编辑在前端场景的使用_通义灵码_智能编码助手
通义灵码 文件编辑，具备多文件代码修改（Multi-file Edit）和工具使用（Tool-use）的能力，可以与开发者协同完成编码任务，如需求实现、问题解决、单元测试用例生成、批量代码修改等。本文聚焦于前端研发中的典型场景，例如文生代码、图生代码、前端自研组件的引入、前端自研组件的代码重构等核心场景使用实践。
从企业级 RAG 到 AI Assistant，阿里云Elasticsearch AI 搜索技术实践
01 AI搜索落地的挑战 在过去一年中，基座大模型技术的快速迭代推动了 AI 搜索的演进，主要体现在以下几个方面： 搜索技术链路重构 基于大模型的全面重构正在重塑 AI 搜索的技术链路。从数据采集、文档解析、向量检索到查询分析、意图识别、排序模型和知识图谱等各个环节，都在经历深刻变革。新的交互方式如对话式搜索、答案总结、智能客服、企业数字员工和虚拟人逐渐成为主流...
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01 AI搜索落地的挑战 在过去一年中，基座大模型技术的快速迭代推动了 AI 搜索的演进，主要体现在以下几个方面： 搜索技术链路重构 基于大模型的全面重构正在重塑 AI 搜索的技术链路。从数据采集、文档解析、向量检索到查询分析、意图识别、排序模型和知识图谱等各个环节，都在经历深刻变革。新的交互方式如对话式搜索、答案总结、智能客服、企业数字员工和虚拟人逐渐成为主流...
AI模型推理服务在Knative中最佳配置实践
Knative和AI结合提供了快速部署、高弹性和低成本的技术优势，适用于需要频繁调整计算资源的AI应用场景，例如模型推理等。您可以通过Knative Pod部署AI模型推理任务，配置自动扩缩容、灵活分配GPU资源等功能，提高AI推理服务能力和GPU资源利用率。
阿里云Elasticsearch AI搜索实践
TechDay 本文由阿里云技术专家魏子珺在【AI搜索TechDay】上的分享【阿里云Elasticsearch AI搜索实践】整理而成。 【AI搜索TechDay】是Elastic和阿里云联合主办的AI技术Meetup系列，聚焦企业级AI搜索应用和开发者动手实践，旨在帮助开发者在大模型浪潮下升级AI搜索，助力业务增长。 ...
《AI在双11中的个性化搜索和决策实践》电子版地址
《AI在双11中的个性化搜索和决策实践》AI在双11中的个性化搜索和决策实践 电子版下载地址： https://developer.aliyun.com/ebook/792 电子书： </div>
AI在双11中的个性化搜索和决策实践
阿里巴巴资深算法专家三桐，在由云栖社区与阿里巴巴技术协会共同主办的《2017阿里巴巴双15技术十二讲》技术分享中，首先介绍了AI如何在搜索中落地，进而重点介绍了个性化搜索，包括图搜索、个性化召回，接着又分享了智能决策的探索。 https://yq.aliyun.com/download/2343?spm=a2c4e.11154804.0.0.40fb6a79OKAxFM
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阿里云机器学习PAI（Platform of Artificial Intelligence）面向企业及开发者，提供轻量化、高性价比的云原生机器学习平台，涵盖PAI-iTAG智能标注平台、PAI-Designer（原Studio）可视化建模平台、PAI-DSW云原生交互式建模平台、PAI-DLC云原生AI基础平台、PAI-EAS云原生弹性推理服务平台，支持千亿特征、万亿样本规模加速训练，百余落地场景，全面提升工程效率。
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