文章 2024-12-24 来自:开发者社区

不靠更复杂的策略,仅凭和大模型训练对齐,零样本零经验单LLM调用,成为网络任务智能体新SOTA

在人工智能领域,使用大型语言模型(LLM)构建自主智能体以执行个性化、标准化任务,正成为提升人类效率的重要途径。特别是自动化网络任务,如在预算内预订酒店,因其实用性而备受关注。网络智能体的成功不仅能满足实际需求,还为各种智能体落地场景提供了关键的验证案例,预示着未来应用的广阔前景。 然...

文章 2024-08-13 来自:开发者社区

AI智能体研发之路-模型篇(一):大模型训练框架LLaMA-Factory在国内网络环境下的安装、部署及使用

一、引言 贫富差距的产生是信息差,技术贫富差距的产生亦如此。如果可以自我发现或者在别人的指导下发现优秀的开源项目,学习或工作效率真的可以事半功倍。 今天力荐的项目是LLaMA-Factory,我在去年8月份就开始使用这个项目进行模型部署和微调训练(fine tune),当时各家大模型仅限于推理测试,OpenAI还没有对外提供微调服务,加上这个项目部署丝滑(更新及时,不会出现环境依...

AI智能体研发之路-模型篇(一):大模型训练框架LLaMA-Factory在国内网络环境下的安装、部署及使用
问答 2024-07-04 来自:开发者社区

在大模型训练中,互联网络为什么重要?

在大模型训练中,互联网络为什么重要?

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