数据湖查询加速:利用高性能缓存提升查询性能
云原生数据仓库 AnalyticDB MySQL 版推出了湖存储加速(LakeCache)功能,能够将OSS中的热点文件缓存在NVMe SSD高性能存储介质上,提高OSS数据的读取效率。该功能主要适用于需要大量带宽,且数据重复读的场景,例如,多个分析人员需要查询同一份数据。本文主要介绍湖存储加速功能的优势、应用场景以及使用方法。
Spark SQL交互式查询
如果您需要以交互式方式执行Spark SQL,可以指定Spark Interactive型资源组作为执行查询的资源组。资源组的资源量会在指定范围内自动扩缩容,在满足您交互式查询需求的同时还可以降低使用成本。本文为您详细介绍如何通过控制台、Hive JDBC、PyHive、Beeline、DBeaver等客户端工具实现Spark SQL交互式查询。
MySQL 窗口函数详解:分析性查询的强大工具
MySQL 窗口函数提供了一种灵活的方式来处理 SQL 查询中的数据,它们允许你在不需要对数据进行分组的情况下对行集进行分析。窗口函数最常用于分析性操作,比如计算排名、累计和、移动平均值等。MySQL 从版本 8.0 开始支持窗口函数。以下是窗口函数的几个关键概念和常见用法: 窗口函数的基本语法 窗口函数的基本语法结构如下: sql 代码解读 复制代码 ...

如何通过主外键约束提升JOIN查询性能
本文介绍如何使用主键(PRIMARY KEY)与外键(FOREIGN KEY)之间的约束关系来优化查询计划,消除多余的JOIN操作。
设置交互式查询的优先级队列与队列并发数
为了更细致地控制查询并发数,云原生数据仓库 AnalyticDB MySQL 版的Interactive型资源组提供了优先级队列的能力。每个资源组都有自己的一组优先级队列,包括LOWEST队列、LOW队列、NORMAL队列和HIGH队列。您可以设置查询的优先级,使不同查询进入不同的优先级队列,并通过修改队列并发数来对查询进行限流或放大并发。本文介绍如何设置查询的优先级,以及如何设置队列的并发数。
MySQL高级篇——EXPLAIN分析查询语句
文章目录:1.关于EXPLAIN2.数据准备3.EXPLAIN中各列的作用3.1 table3.2 id3.3 select_type3.4 partition(略):匹配的分区信息3.5 type3.6 possible_keys和key3.7 key_len3.8 ref3.9 rows3.10 filtered3.11 Extra1.关于EXPLAIN官网介绍https://dev.mys....

MySql 使用explain分析查询
今天写了个慢到哭的查询,想用explain分析下执行计划,后来发现explain也是有局限性的: EXPLAIN不会告诉你关于触发器、存储过程的信息或用户自定义函数对查询的影响情况 •EXPLAIN不考虑各种Cache •EXPLAIN不能显示MySQL在执行查询时所作的优化工作 •部分统计信息是估算的,并非精确值 •EXPALIN只能解释SELECT操作,其他操作要重写为SELECT后查看...
mysql用profile分析查询计划
1、打开profile,默认是关闭的 >set profiling = 1 2、执行要分析的sql语句 >select * from user where name = 'aaa'; 3、查看sql语句执行步骤 >show profiles >show profil...
MySQL SQL 分析 - 参数化查询 vs query cache 功能
query cache, mysql 5 开始附带的一个功能, 与引擎无关, 只与数据查询语法相关。 测试描述: 当前使用中是 MySQL-5.6.14 Linux RHEL6 64 位系统产生环境, 使用 INNODB 引擎, 分配 innodb 2g 内存空间 [root@TiYanPlat ~]# uname -a Linux ...
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