如何使用EasyRec组件导出模型
模型导出组件实现EasyRec模型导出(export)功能。前提条件已完成模型训练。模型训练可视化配置参数输入桩输入桩(从左到右)限制数据类型/上游组件对应PAI命令参数是否必选训练模型目录OSS路径/模型训练模型训练model_dir是组件参数页签参数是否必选描述对应PAI命令参数默认值参数设置E...
EasyRec Processor(推荐打分服务)
EAS内置的EasyRec Processor支持将EasyRec或TensorFlow训练的推荐模型部署为打分服务,并具备集成特征工程的能力。通过联合优化特征工程和TensorFlow模型,EasyRec Processor能够实现高性能的打分服务。本文为您介绍如何部署及调用EasyRec模型服务。
使用easyrec组件更新easyrec配置文件
该组件的作用是使用EasyRec里的add_feature_info_to_config.py脚本,给推荐全链路深度定制开发平台PAIREC生成的临时文件template.config,添加特征信息。本文为您介绍该组件的配置方法。前提条件已开通OSS并完成授权,详情请参见 开通OSS服务和 云产品依...
机器学习PAI把easyrec代码按文档打包上传后,用pai命令的方式训练模型,是什么原因呀?
机器学习PAI把easyrec代码按文档打包上传后,用pai命令的方式训练模型,如果不加edit_config_json是可以的,加了edit_config_json就会报错AttributeError: 'google.protobuf.pyext._message.RepeatedCompositeCo' object has no attribute 'adam_optimizer',是什....
想尝试用机器学习PAI的EasyRec官方docker通过PAI-DLC在Hive上做分布式训练测?
想尝试用机器学习PAI的EasyRec官方docker通过PAI-DLC在Hive上做分布式训练测试,得到下图报错?
什么是EasyRec模型预测
该组件实现EasyRec离线预测(predict)功能。前提条件已完成模型训练。模型训练可视化配置参数输入桩输入桩(从左到右)建议上游组件对应PAI命令参数是否必选输入模型数据类型:OSS存储的模型支持的组件:模型训练模型训练saved_model_dir是输入表数据类型:MaxCompute表支持...
机器学习PAI在easyrec里自定义了一些逻辑,pai上做分布式训练的时候如何让这个第三方包生效?
机器学习PAI在easyrec里自定义了一些逻辑,引用了第三方包,在pai上做分布式训练的时候如何让这个第三方包生效啊?
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人工智能平台 PAI(Platform for AI,原机器学习平台PAI)是面向开发者和企业的机器学习/深度学习工程平台,提供包含数据标注、模型构建、模型训练、模型部署、推理优化在内的AI开发全链路服务,内置140+种优化算法,具备丰富的行业场景插件,为用户提供低门槛、高性能的云原生AI工程化能力。
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