阿里云文档 2025-04-24

Chat With Web Search应用流

本文详细介绍了如何使用LangStudio构建“IQS联网搜索聊天助手”应用流。该应用流通过集成阿里云信息查询服务的实时搜索功能,为模型提供了额外的联网搜索能力,从而在处理用户输入的问题时,能够结合实时搜索结果提供更准确的回答。开发者可以基于该模板进行灵活扩展和二次开发,以满足特定场景的需求。

阿里云文档 2025-04-22

ACCL:阿里云自研高性能集合通信库

ACCL(Alibaba Collective Communication Library)是阿里云自研的,基于NCCL(Nvidia Collective Communication Library)开发的集合通信库。它结合阿里云自身网络特点以及丰富的大模型任务通信调优经验,可为客户任务提供更高的通信性能,并且具备一定的故障诊断和自愈能力。本文为您介绍ACCL的主要特性和安装方法。

阿里云文档 2025-02-17

通过阿里云 Milvus 与 PAI LangStudio快速搭建DeepSeek RAG解决方案

大语言模型通常缺乏企业私有数据或实时信息的支持,而检索增强生成(RAG, Retrieval-Augmented Generation)技术能够通过检索企业私有知识库,将相关信息以上下文形式提供给大语言模型,从而显著提升其回答的准确性与相关性。本文基于阿里云的人工智能平台PAI LangStudio,结合阿里云向量检索Milvus版的强大能力,并以DeepSeek-R1-Distill模型为例,为...

文章 2024-12-12 来自:开发者社区

【NeurIPS'24】阿里云 PAI 团队论文被收录为 Spotlight,并完成主题演讲分享

当地时间12月10日,人工智能领域全球顶级学术会议 NeurIPS (Annual Conference on Neural Information Processing Systems) 在加拿大温哥华正式召开。官方数据显示,NeurIPS 2024共收到超一万五千篇有效论文投稿,投稿量创新高,参会人数超万人规模。 阿里云 PAI 团队的...

【NeurIPS'24】阿里云 PAI 团队论文被收录为 Spotlight,并完成主题演讲分享
阿里云文档 2024-11-27

通过阿里云Milvus与PAI构建大模型RAG对话系统

阿里云Milvus现已无缝集成于阿里云PAI平台,一站式赋能用户构建高性能的RAG(Retrieval-Augmented Generation)对话系统。您可以利用Milvus作为向量数据的实时存储与检索核心,高效结合PAI和LangChain技术栈,实现从理论到实践的快速转化,搭建起功能强大的RAG解决方案。

文章 2024-10-15 来自:开发者社区

【MM2024】阿里云 PAI 团队图像编辑算法论文入选 MM2024

近期,阿里云人工智能平台 PAI 团队发表的图像编辑算法论文在 MM2024 上正式亮相发表。ACM MM(ACM国际多媒体会议)是国际多媒体领域的顶级会议,旨在为研究人员、工程师和行业专家提供一个交流平台,以展示在多媒体领域的最新研究成果、技术进展和应用案例。其主题涵盖了图像处理、视频分析、音频处理、社交媒体和多媒体系统等广...

【MM2024】阿里云 PAI 团队图像编辑算法论文入选 MM2024

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