使用高性能网络RDMA运行应用
在大规模的AI计算应用中,需要考虑任务间的通信效率,以充分发挥GPU算力的性能。阿里云容器计算服务 ACS(Container Compute Service)提供了低延迟、大吞吐、高弹性的高性能RDMA(Remote Direct Memory Access)网络服务。本文为您介绍如何使用高性能网络RDMA运行应用。
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在大规模的AI计算应用中,需要考虑任务间的通信效率,以充分发挥GPU算力的性能。ACK One注册集群接入ACS算力后,提供了低延迟、大吞吐、高弹性的高性能RDMA(Remote Direct Memory Access)网络服务。本文为您介绍如何使用高性能网络RDMA运行应用。
基于属性标签将应用调度到高性能网络GPU型虚拟节点上
在使用GPU-HPN预留资源运行应用时,可以基于虚拟节点中的GPU属性标签,将应用调度至目标节点。本文介绍GPU-HPN虚拟节点属性标签基本信息,以及如何将应用部署和运行在指定卡型上。
员工网络监控软件:PowerShell 在网络监控自动化中的应用
在当今数字化的办公环境中,企业对于员工网络活动的监控需求日益增长。PowerShell 作为一种强大的脚本语言和自动化框架,在员工网络监控软件自动化方面展现出了卓越的能力。 PowerShell 基础监控脚本 首先,我们可以利用 PowerShell 来获取网络连接信息。以下是一个简单的脚本示例: ...
基于eRDMA部署高网络性能的bRPC应用
基于支持eRDMA能力的ECS实例部署bRPC应用,可以充分利用eRDMA提供的低延迟、高吞吐量以及低CPU占用等特性,以优化bRPC应用的数据传输效率,适用于对消息吞吐量和时延要求较高的应用场景。本文介绍如何基于支持eRDMA能力的ECS实例部署bRPC应用,并测试eRDMA对bRPC应用的性能提升效果。
Groovy脚本技巧:在员工网络监控软件中应用脚本语言的代码演示
在当今数字时代,企业越来越关注员工的网络活动,以确保信息安全和工作效率。为了实现这一目标,许多公司使用了先进的员工网络监控软件。本文将介绍如何利用Groovy脚本语言,通过一些巧妙的技巧,更好地应用于员工网络监控软件,以实现定制化的监控和数据处理。1. Groovy脚本入门首先,我们需要了解Groovy脚本的基础知识。以下是一个简单的Groovy脚本示例,用于获取员工的网络活动数据:def em....
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