基于属性标签将应用调度到高性能网络GPU型虚拟节点上
在使用GPU-HPN预留资源运行应用时，可以基于虚拟节点中的GPU属性标签，将应用调度至目标节点。本文介绍GPU-HPN虚拟节点属性标签基本信息，以及如何将应用部署和运行在指定卡型上。
使用高性能网络RDMA运行应用
在大规模的AI计算应用中，需要考虑任务间的通信效率，以充分发挥GPU算力的性能。阿里云ACS算力提供了低延迟、大吞吐、高弹性的高性能RDMA（Remote Direct Memory Access）网络服务。本文为您介绍如何使用高性能网络RDMA运行应用。
使用高性能网络RDMA运行应用
在大规模的AI计算应用中，需要考虑任务间的通信效率，以充分发挥GPU算力的性能。阿里云容器计算服务 ACS（Container Compute Service）提供了低延迟、大吞吐、高弹性的高性能RDMA（Remote Direct Memory Access）网络服务。本文为您介绍如何使用高性能网络RDMA运行应用。
通过设置安全组提升云服务器ECS的安全性
为满足您在网站提供Web服务、管理远程连接访问等常见场景下的网络流量管理需求，本文介绍如何利用安全组的特性来配置相应的安全组规则，保障云资源网络流量的安全性和可靠性。
机器学习在医疗诊断中的前沿应用，包括神经网络、决策树和支持向量机等方法，及其在医学影像、疾病预测和基因数据分析中的具体应用
医疗诊断是医学领域的核心环节之一，其准确性和效率直接关系到患者的健康和治疗效果。随着机器学习技术的迅速发展，其在医疗诊断中的应用正逐渐成为研究和实践的热点。本文将深入探讨机器学习在医疗诊断中的前沿应用。 一、机器学习在医疗诊断中的重要性 医疗诊断面临着诸多挑战，如疾病的复杂性、个体差异以及大量的数据处理等。机器学习技术能够从海量的医疗数据中挖掘出潜在的规...
将机器学习应用于网络安全， RiskIQ 获3050万美元C轮融资
11 月 10 日，网络安全初创企业 RiskIQ 宣布完成 3050 万美元 C 轮融资，由 Georgian Partners 领投，现有投资者 Summit Partners、Battery Ventures 和 MassMutual Ventures 参投。公司计划利用本轮融资进一步拓展公司业务范围，加大公司平台建设力度并继续将公司平台应用于数字风险管理市场之中。 RiskIQ 创立于 ....
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