通过Milvus的BM25算法进行全文检索并将混合检索应用于RAG系统
本文介绍如何利用 Milvus 2.5 版本实现快速的全文检索、关键词匹配，以及混合检索（Hybrid Search）。通过增强向量相似性检索和数据分析的灵活性，提升了检索精度，并演示了在 RAG 应用的 Retrieve 阶段如何使用混合检索提供更精确的上下文以生成回答。
C语言因高效灵活被广泛应用于软件开发。本文探讨了优化C语言程序性能的策略，涵盖算法优化、代码结构优化、内存管理优化、编译器优化、数据结构优化、并行计算优化及性能测试与分析七个方面
在软件开发中，C 语言因其高效性和灵活性被广泛应用。然而，为了获得更好的性能，我们需要采取一些策略来优化 C 语言程序。本文将探讨一些优化 C 语言程序性能的策略。 一、算法优化 算法是程序的核心，选择合适的算法对性能有着至关重要的影响。在优化算法时，我们需要考虑算法的时间复杂度和空间复杂度。一些常见的优化算法的方法包括&#x...
如何通过开放搜索内容增强版在社区论坛场景的应用
社区内容通常包括UGC和PGC。由于关键词和内容多样性丰富、用词规范程度参差不齐，搜索引擎需要对关键词和内容进行智能语义分析，识别出用户真正的查询意图，找到最全面最相关的结果满足用户需求。本文将详细介绍如何通过“开放搜索（OpenSearch）内容增强版”在社区论坛场景的应用，提升用户搜索体验。
物联网平台企业实例类型和功能区别
物联网平台企业版实例类型包含标准型、尊享型和MQTT型，您可根据实际业务需求，参考本文实例说明，购买需要的企业版实例。本文介绍各类型企业版实例的使用说明。
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蒙特卡洛法的简介以及实战应用(python实现 基于同策略首次访问蒙特卡洛算法 附源码)
需要源码或数据集请点赞关注收藏后评论区留言一、蒙特卡洛法的基本概念在实际问题中，通常不易获得完整的环境知识。蒙特卡洛法(MC)正是基于统计学的思想，通过大量采样获取数据来进行学习的方法称为经验方法。MC正式基于经验方法，在环境模型位置的情况下，采用时间步有限的，完整的情节根据经验进行学习。并通过平均采样回报来解决强化学习问题。二、蒙特卡洛法(MC)的核心要素1：经验：经验是从环境交互中获得的序列....
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