深入解析图神经网络：Graph Transformer的算法基础与工程实践
Graph Transformer是一种将Transformer架构应用于图结构数据的特殊神经网络模型。该模型通过融合图神经网络(GNNs)的基本原理与Transformer的自注意力机制，实现了对图中节点间关系信息的处理与长程依赖关系的有效捕获。 Graph Transformer的技术优势 在处理图结构数据任务时，Graph Transformer相比传统Transformer具有显著优势.....
深入解析PID控制算法：从理论到实践的完整指南
前言 大家好，今天我们介绍一下经典控制理论中的PID控制算法，并着重讲解该算法的编码实现，为实现后续的倒立摆样例内容做准备。 众所周知，掌握了 PID ，就相当于进入了控制工程的大门，也能为更高阶的控制理论学习打下基础。 在很多的自动化控制领域。都会遇到PID控制算法，这种算法具有很好的控制模式，可以让系统具有很好的鲁棒性。 基本介绍 PID 深入理解 （1）闭环...
解析Monte-Carlo算法(基本原理,理论基础,应用实践)
引言 最近在和同学讨论研究Six Sigma（六西格玛）软件开发方法及CMMI相关问题时，遇到了需要使用Monte-Carlo算法模拟分布未知的多元一次概率密度分布问题。于是花了几天时间，通过查询相关文献资料，深入研究了一下Monte-Carlo算法，并以实际应用为背景进行了一些实验。 &...
解析查询结果有哪些注意事项
开放搜索产品，出于功能升级迭代需要，会不定期推出新功能，或对已有功能升级优化，实现用户的多样化功能或性能需求。解析注意基于产品需要功能升级迭代，查询结果中会根据需要，新增系统字段（比如 searchtime，viewtotal 之类的字段，就是系统字段）。请确保在解析查询结果时，没有依赖查询结果中返...
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