深度学习神经网络优化的相关内容

文章 2024-11-27 来自：开发者社区

Python在深度学习领域的应用，重点讲解了神经网络的基础概念、基本结构、训练过程及优化技巧

在当今的科技领域，深度学习已经成为了最热门的研究方向之一。而 Python 作为一种强大且灵活的编程语言，在深度学习中扮演着重要的角色。本文将带大家一起探索 Python 深度学习中的神经网络基础。一、神经网络的概念神经网络是一种模仿人类大脑神经元连接方式的计算模型。它由大量的节点（神经元）相互连接而成，通过对输入数据的处...

文章 2024-02-24 来自：开发者社区

深度学习中的卷积神经网络优化技术探析

近年来，随着大数据和计算能力的快速发展，深度学习技术在图像识别、自然语言处理等领域取得了巨大的成功。而卷积神经网络（CNN）作为深度学习的重要组成部分，其优化技术对模型的性能和收敛速度有着至关重要的影响。本文将从权重初始化、损失函数设计、学习率调整等方面，对卷积神经网络的优化技术进行探讨。首先，权重...

文章 2023-03-20 来自：开发者社区

01、局部极小值，鞍点和非凸优化基于梯度的一阶和二阶优化都在梯度为零的点停止迭代，梯度为零的点并非表示我们真的找到了最佳的参数，更可能是局部极小值或者鞍点，在统计学习的大部分问题中，我们似乎并不关心局部极小值和全局最小值的问题，这是因为统计学习的损失函数经过设计是一个方便优化的凸函数，会保证优化问题是一个凸优化问题。在凸优化问题中，比如最小二乘和线性约束条件下的二次规划，参数空间的局部最小值必定....

文章 2022-06-13 来自：开发者社区

深度学习笔记总结(2) 改善深层神经网络:超参数调试、正则化以及优化

1 第一周深度学习的实用层面1.1 训练集、验证集、测试集训练集用来训练模型内参数的数据集验证集用于在训练过程中检验模型的状态、收敛情况。验证集通常用于调整超参数，根据几组模型验证集上的表现决定哪组超参数拥有最好的性能。同时也可以用评价指标评估模型、比如准确率、召回率、平均误差。测试集用于评估模型的泛化能力在机器学习中，我们通常将样本分成训练集，验证集和测试集三部分，数据集规模相对较小，适用....

文章 2022-06-13 来自：开发者社区

深度学习教程 | 神经网络优化算法

作者：韩信子 @ShowMeAI 教程地址：http://www.showmeai.tech/tutorials/35 本文地址：http://www.showmeai.tech/article-detail/217 声明：版权所有，转载请联系平台与作者并注明出处收藏ShowMeAI 查看更多精彩内容本系列为吴恩达老师《深度学习专项课程 (Deep Learning Specializati....

文章 2022-02-17 来自：开发者社区

深度学习笔记6：神经网络优化算法之从SGD到Adam

1 从前面的学习中，笔者带大家一起学会了如何手动搭建神经网络，以及神经网络的正则化等实用层面的内容。这些都使得我们能够更深入的理解神经网络的机制，而并不是初次接触深度学习就上手框架，虽然对外宣称神经网络是个黑箱机制，但是作为学习者我们极度有必要搞清楚算法在每个环节到底都干了些什么。今天笔者需要讲的是深度学习的一个大的主题——优化算法。采用何种方式对损失函数进行迭代优化，这是机器学习的一大主题之....

文章 2022-02-15 来自：开发者社区

深度学习的难点：神经网络越深，优化问题越难

深度学习的核心问题就是一个非常难的优化问题。所以在神经网络引入后的几十年间，深度神经网络的优化问题的困难性是阻碍它们成为主流的一个重要因素。并导致了它们在20世纪90年代到21世纪初期间的衰落。不过现在已经基本解决了这个问题。在本篇博文中，我会探讨优化神经网络的“困难性”，以及理论上是怎么解释这个问题的。简而言之：神经网络变得越深，优化问题就会变得越难。最简单的神经网络是单节点感知器，其优化问....

共有7条

< 1 >

跳转至： GO

更新时间 2024-12-12 16:38:42

本页面内关键词为智能算法引擎基于机器学习所生成，如有任何问题，可在页面下方点击"联系我们"与我们沟通。

深度学习神经网络相关内容

深度学习更多神经网络相关

深度学习您可能感兴趣

产品推荐

{"optioninfo":{"dynamic":"ture","static":"true"},"simplifiedDisplay":"newEdition","newCard":[{"ifIcon":"img","link":"https://img.alicdn.com/tfs/TB1XY8hGYr1gK0jSZFDXXb9yVXa-1740-328.png","icon":"ModelScope 魔搭社区","iconImg":"https://img.alicdn.com/imgextra/i3/O1CN01WCQZsb1ICYCctdAi1_!!6000000000857-55-tps-240-240.svg","contentLink":"https://modelscope.cn","title":"ModelScope 魔搭社区","des":"为实现“模型即服务”理念，魔搭社区提供最新最热、开放开源的多领域预训练模型和优质数据集，让广大开发者无需写代码就能快速体验模型效果；同时提供抽象编程接口及SDK，对模型进行二次开发，真正让模型应用到不同的场景中。","link1":"https://modelscope.cn","btn1":"社区详情","link2":"https://modelscope.cn/docs","btn2":"文档中心","btn3":"","link3":"","infoGroup":[{"infoName":"立即体验","infoContent":{"firstContentName":"模型库","firstContentLink":"https://modelscope.cn/models","lastContentName":"数据集","lastContentLink":"https://modelscope.cn/datasets"}},{"infoName":"热门活动","infoContent":{"firstContentName":"社区 VIP 招募激励计划","firstContentLink":"https://modelscope.cn/activitys/kol"}}]}],"card":[],"search":[],"infoCard":[{"bannerUrl":"https://img.alicdn.com/imgextra/i3/O1CN01WCQZsb1ICYCctdAi1_!!6000000000857-55-tps-240-240.svg","bannerTitle":"智能计算灵骏","bannerContent":"智能计算灵骏是阿里云自主研发的新一代智能计算产品，提供深度优化的异构计算融合集群实例，满足人工智能、大数据、高性能计算等多种应用场景。","liveButtonName":"查看详情","liveButtonLink":"https://www.aliyun.com/product/ai/lingjun","contentTitle":"","homePageLink":"https://help.aliyun.com/document_detail/444430.html","homePageName":"产品文档","linkGroup":[]}],"title":{"mainTitle":"","subtitle":"","linkUrl":"","btnText":""},"visual":{"topbg":"https://img.alicdn.com/tfs/TB1bQuBIYH1gK0jSZFwXXc7aXXa-3840-740.gif","icon":"https://img.alicdn.com/imgextra/i3/O1CN01WCQZsb1ICYCctdAi1_!!6000000000857-55-tps-240-240.svg","textColor":"dark"},"dataList":[],"sceneCard":[],"txt":[]}

{"$env":{"JSON":{}},"$page":{"env":"production"},"$context":{"optioninfo":{"dynamic":"ture","static":"true"},"simplifiedDisplay":"newEdition","newCard":[{"ifIcon":"img","link":"https://img.alicdn.com/tfs/TB1XY8hGYr1gK0jSZFDXXb9yVXa-1740-328.png","icon":"ModelScope 魔搭社区","iconImg":"https://img.alicdn.com/imgextra/i3/O1CN01WCQZsb1ICYCctdAi1_!!6000000000857-55-tps-240-240.svg","contentLink":"https://modelscope.cn","title":"ModelScope 魔搭社区","des":"为实现“模型即服务”理念，魔搭社区提供最新最热、开放开源的多领域预训练模型和优质数据集，让广大开发者无需写代码就能快速体验模型效果；同时提供抽象编程接口及SDK，对模型进行二次开发，真正让模型应用到不同的场景中。","link1":"https://modelscope.cn","btn1":"社区详情","link2":"https://modelscope.cn/docs","btn2":"文档中心","btn3":"","link3":"","infoGroup":[{"infoName":"立即体验","infoContent":{"firstContentName":"模型库","firstContentLink":"https://modelscope.cn/models","lastContentName":"数据集","lastContentLink":"https://modelscope.cn/datasets"}},{"infoName":"热门活动","infoContent":{"firstContentName":"社区 VIP 招募激励计划","firstContentLink":"https://modelscope.cn/activitys/kol"}}]}],"card":[],"search":[],"infoCard":[{"bannerUrl":"https://img.alicdn.com/imgextra/i3/O1CN01WCQZsb1ICYCctdAi1_!!6000000000857-55-tps-240-240.svg","bannerTitle":"智能计算灵骏","bannerContent":"智能计算灵骏是阿里云自主研发的新一代智能计算产品，提供深度优化的异构计算融合集群实例，满足人工智能、大数据、高性能计算等多种应用场景。","liveButtonName":"查看详情","liveButtonLink":"https://www.aliyun.com/product/ai/lingjun","contentTitle":"","homePageLink":"https://help.aliyun.com/document_detail/444430.html","homePageName":"产品文档","linkGroup":[]}],"title":{"mainTitle":"","subtitle":"","linkUrl":"","btnText":""},"visual":{"topbg":"https://img.alicdn.com/tfs/TB1bQuBIYH1gK0jSZFwXXc7aXXa-3840-740.gif","icon":"https://img.alicdn.com/imgextra/i3/O1CN01WCQZsb1ICYCctdAi1_!!6000000000857-55-tps-240-240.svg","textColor":"dark"},"dataList":[],"sceneCard":[],"txt":[]}}