NL2SQL应用流
本文详细介绍了如何使用LangStudio构建“NL2SQL”应用流。该应用流通过获取数据库表的基本信息，将用户输入的问题和数据库表信息传递给大语言模型，生成相应的查询SQL代码。接着执行生成的SQL代码，并返回查询结果。该模板支持阿里云RDS MySQL数据库，开发者可以基于此模板进行灵活扩展和二次开发，从而满足特定场景的需求。
使用EAS部署LLM大语言模型
EAS（Elastic Algorithm Service）是PAI为在线推理场景提供的模型在线服务，为自动化部署和应用LLM大语言模型提供了一键式解决方案。通过EAS，您可以轻松部署多种开源大模型服务应用，同时支持标准部署、加速部署：BladeLLM和加速部署：vLLM三种部署方式，使用加速部署，您可以体验到高并发和低延迟的技术优势。本文为您介绍如何通过EAS一键部署和调用LLM大语言模型，以及...
通过EAS一键部署MLLM多模态大语言模型应用
多模态大语言模型（Multimodal Large Language Model, MLLM）能够同时处理多种模态的数据，将文本、图像、音频等不同类型的信息进行融合，从而更全面地理解复杂的情境和任务。适用于需要跨模态理解与生成的场景。通过EAS，您可以在5分钟内一键部署MLLM推理服务应用，获得大模型的推理能力。本文为您介绍如何通过EAS一键部署和调用MLLM推理服务。
C语言在机器学习中的应用及其重要性。C语言以其高效性、灵活性和可移植性，适合开发高性能的机器学习算法，尤其在底层算法实现、嵌入式系统和高性能计算中表现突出
在当今的科技领域，机器学习无疑是最热门的话题之一。而 C 语言，作为一种经典且高效的编程语言，在机器学习的应用中也扮演着重要的角色。本文将深入探讨 C 语言在机器学习中的应用以及它们之间的紧密联系。 一、C 语言的特点与优势 C 语言具有许多独特的特点，使其在各种领域都备受青睐。 高效性：C 语言可以直接与硬件进行交互...
通过DSW提交Spark应用
交互式建模（DSW）是PAI产品的云端机器学习开发IDE，支持多种语言及开发环境。您可以在DSW实例中连接云原生数据仓库 AnalyticDB MySQL 版集群，并通过其集成的Notebook、Terminal等开发环境编写PySpark脚本，提交Spark作业。本文为您介绍通过DSW实例提交Spark作业的具体操作步骤。
在推荐系统中应用FeatureStore管理特征
本文以FeatureStore的特征表为例，为您介绍FeatureStore从创建与注册到最终上线的过程，帮助您了解如何从零开始搭建并上线一套完整的推荐系统。
【C 言专栏】C 语言与机器学习的应用
在当今的科技领域，机器学习无疑是最热门的话题之一。而 C 语言，作为一种经典且高效的编程语言，在机器学习的应用中也扮演着重要的角色。本文将深入探讨 C 语言在机器学习中的应用以及它们之间的紧密联系。 一、C 语言的特点与优势 C 语言具有许多独特的特点，使其在各种领域都备受青睐。 高效性：C 语言可以直接与硬件进行交互，执行速度快，能够充分发挥计算机的性能。 灵活性：它提供了丰富的编...
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人工智能平台 PAI（Platform for AI，原机器学习平台PAI）是面向开发者和企业的机器学习/深度学习工程平台，提供包含数据标注、模型构建、模型训练、模型部署、推理优化在内的AI开发全链路服务，内置140+种优化算法，具备丰富的行业场景插件，为用户提供低门槛、高性能的云原生AI工程化能力。
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