阿里云文档 2025-01-06

调用ListPipelines获取工作流列表

获取工作流列表。

文章 2024-11-26 来自:开发者社区

Scikit-learn Pipeline完全指南:高效构建机器学习工作流

在机器学习工作流程中,组合估计器通过将多个转换器(Transformer)和预测器(Predictor)整合到一个管道(Pipeline)中,可以有效简化整个过程。这种方法不仅简化了数据预处理环节,还能确保处理过程的一致性,最大限度地降低数据泄露的风险。构建组合估计器最常用的工具是Scikit-learn提供的Pipeline类。 关键术语 估计器(Estimator)泛指任何实现了 fit .....

Scikit-learn Pipeline完全指南:高效构建机器学习工作流
阿里云文档 2024-07-24

调用GetPipeline获取工作流

获取Pipeline信息。

阿里云文档 2024-07-24

调用DeletePipeline删除工作流

删除工作流。

阿里云文档 2024-07-24

RerunPipelineRun的授权信息及参数详情

重新执行工作流任务。

阿里云文档 2024-01-16

如何管理工作流任务

PAI支持通过任务管理页面,统一可视化的管理工作流任务。本文为您介绍如何管理工作流任务。

文章 2022-02-17 来自:开发者社区

Kubeflow Pipeline — 基于Kubernetes 的机器学习工作流

介绍 Pipeline是Kubeflow社区最近开源的一个端到端工作流项目,帮助我们来管理,部署端到端的机器学习工作流。Kubeflow 是一个谷歌的开源项目,它将机器学习的代码像构建应用一样打包,使其他人也能够重复使用。 kubeflow/pipeline 提供了一个工作流方案,将这些机器学习中的应用代码按照流水线的方式编排,形成可重复的工作流。并提供平台,帮助编排,部署,管理,这些端到端机器....

Kubeflow Pipeline — 基于Kubernetes 的机器学习工作流

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