以DeepSeek大语言模型介绍如何自定义部署和使用RAG服务
模型在线服务EAS(Elastic Algorithm Service)是阿里云PAI产品提供的一站式模型开发和部署平台,支持通过自定义部署方式来部署RAG服务。您可以根据自身业务需求来调整更多配置选项,从而实现更灵活的服务配置。本文将介绍如何自定义部署RAG服务,并以DeepSeek大语言模型为例,说明如何使用RAG服务和LLM服务进行知识问答。
Chat With Web Search应用流,模板,联网搜索,deepseek,联网搜索
本模板介绍如何使用LangStudio构建Chat With Web Search应用流。该应用流通过融合阿里云标准搜索 API(夸克)的实时搜索能力,赋予模型额外的联网搜索功能。在处理用户输入的问题时,模型可以结合实时搜索结果,给出更加准确的回答。开发者可基于此模板进行灵活扩展和二次开发,满足特定场景需求。
微调DeepSeek-R1
DeepSeek-R1是由深度求索公司推出的首款推理模型,该模型在数学、代码和推理任务上的表现优异。深度求索不仅开源了DeepSeek-R1模型,还发布了从DeepSeek-R1基于Llama和Qwen蒸馏而来的六个密集模型,在各项基准测试中均表现出色。本文以蒸馏模型DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B为例,为您介绍如何微调该系列模型。
RAG集成联网搜索搭建AI智能问答
本文为您介绍如何在大模型RAG对话系统中集成网络搜索功能,通过网络搜索获取内容,并将搜索结果传递给大语言模型进行推理,从而轻松搭建一个具备联网搜索能力的AI智能问答系统,提升用户体验和信息检索的准确性。
Chatbot with RAG and Web Search
本教程指导用户通过阿里云PAI LangStudio预置模板,使用DeepSeek-R1模型,快速构建具备联网搜索与RAG(检索增强生成)功能的智能应用流。通过三步核心流程——创建服务连接、创建知识库索引与构建应用流,用户可无缝集成实时信息检索与大模型推理能力,显著降低开发门槛,实现行业场景的定制化需求。
人工智能浪潮下的编程实践:构建你的第一个机器学习模型
大家好!今天我们要一起踏上一个神奇的旅程,那就是构建我们的第一个机器学习模型。你可能会觉得这听起来既神秘又高深,但别担心,我们会用最简单直白的方式,一步步地引导你走进这个奇妙的世界。 首先,让我们来认识一下什么是机器学习。简单来说,机器学习就是让计算机通过学习数据来做出决策或预测的技术。就像我们小时...
【人工智能】项目实践与案例分析:利用机器学习探测外太空中的系外行星
一、项目背景 探测外太空中的系外行星是天文学和天体物理学的重要研究领域。随着望远镜观测技术的进步和大数据的积累,科学家们已经能够观测到大量恒星的光度变化,并尝试从中识别出由行星凌日(行星经过恒星前方时遮挡部分光线)引起的微小亮度变化。然而,由于数据量巨大且信号微弱,传统方法难以高效准确地识别所有行星信号。因此,本项目旨在利用机器学习技术,特别是深度学习,从海量的天文观测数据中...
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人工智能平台 PAI(Platform for AI,原机器学习平台PAI)是面向开发者和企业的机器学习/深度学习工程平台,提供包含数据标注、模型构建、模型训练、模型部署、推理优化在内的AI开发全链路服务,内置140+种优化算法,具备丰富的行业场景插件,为用户提供低门槛、高性能的云原生AI工程化能力。
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