如何使用索引命中次数统计。
PolarDB支持查看数据库中索引命中情况。PolarDB的索引命中统计功能能够精准记录并展示每个表中索引的使用情况，为数据库性能优化提供了强有力的数据支撑。通过深入分析索引的命中率和使用频率，您可以直观评估现有索引的有效性，并准确判断是否需要调整索引策略或新增索引，从而显著提升查询性能。
如何通过Lindorm-cli及开源API访问并使用搜索索引
云原生多模数据库 Lindorm宽表支持搜索索引。在配置映射关联并创建搜索索引后，当您在宽表中写入数据，数据将自动同步至搜索引擎。您可以调用Elasticsearch API实现查询。本文介绍如何使用Lindorm-cli实现搜索索引的管理，以及结构化数据的实时检索查询功能。
如何通过Lindorm Shell及开源API访问并使用搜索索引
云原生多模数据库 Lindorm宽表支持搜索索引。在创建搜索索引并配置映射关联后，当您在宽表中写入数据，数据将自动同步至搜索引擎。您可以调用Elasticsearch API实现查询。本文介绍如何使用Lindorm Shell实现搜索索引的管理，以及结构化数据的实时检索查询功能。
如何创建近似索引？
默认情况下，pgvector执行精确的最近邻搜索，该搜索可提供完美的召回率。您可以通过添加索引使用近似的最近邻搜索，可提升检索速度但牺牲一部分召回率。与典型索引不同，增加近似索引后，查询结果可能存在差异。支持的近似索引类型包括：HNSW和IVFFlat。
如何创建近似索引？
默认情况下，pgvector执行精确的最近邻搜索，该搜索可提供完美的召回率。您可以通过添加索引使用近似的最近邻搜索，可提升检索速度但牺牲一部分召回率。与典型索引不同，增加近似索引后，查询结果可能存在差异。支持的近似索引类型包括：HNSW和IVFFlat。
数据库索引采用B+树不采用B树的原因？
● B+树更便于遍历：由于B+树的数据都存储在叶子结点中，分支结点均为索引，方便扫库，只需要扫一遍叶子结点即可，但是B树因为其分支结点同样存储着数据，我们要找到具体的数据，需要进行一次中序遍历按序来扫，所以B+树更加适合在区间查询的情况，所以通常B...
数据库索引采用B+树不采用B树的原因？
● B+树更便于遍历：由于B+树的数据都存储在叶子结点中，分支结点均为索引，方便扫库，只需要扫一遍叶子结点即可，但是B树因为其分支结点同样存储着数据，我们要找到具体的数据，需要进行一次中序遍历按序来扫，所以B+树更加适合在区间查询的情况，所以通常B...
数据库索引采用B+树不采用B树的原因
● B+树更便于遍历：由于B+树的数据都存储在叶子结点中，分支结点均为索引，方便扫库，只需要扫一遍叶子结点即可，但是B树因为其分支结点同样存储着数据，我们要找到具体的数据，需要进行一次中序遍历按序来扫，所以B+树更加适合在区间查询的情况，所以通常B...
【java常见的面试题】简述数据库索引采用B+树不采用B树的原因？
B+树更便于遍历：由于B+树的数据都存储在叶子结点中，分支结点均为索引，方便扫库，只需要扫一遍叶子结点即可，但是B树因为其分支结点同样存储着数据，我们要找到具体的数据，需要进行一次中序遍历按序来扫，所以B+树更加适合在区间查询的情况，所以通常B&#...
数据库索引采用B+树不采用B树的原因
数据库索引采用B+树不采用B树的原因 数据库索引一般采用B+树而不是B树的原因有以下几点： 磁盘块读写效率更高：B+树相比于B树，在磁盘块的读写上具有更好的性能。B+树内部的非叶子节点只存储键值信息，而不包含具体的数据记录，这使得每个磁盘块能够存储更多的键值对。同时，由于叶子节点间...
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