使用ARMS应用监控诊断CPU和内存
持续剖析可以有效发现Java程序中因为CPU、内存和IO导致的瓶颈问题,并且按照方法名称、类名称和行号进行细分统计,最终协助开发者优化程序、降低延迟、增加吞吐、节约成本。本文介绍如何开通ARMS 持续剖析功能以及如何查看持续剖析数据。
Docker容器性能调优的关键技巧,涵盖CPU、内存、网络及磁盘I/O的优化策略,结合实战案例,旨在帮助读者有效提升Docker容器的性能与稳定性。
在当今的云计算和分布式系统环境中,Docker 容器已经成为了一种非常重要的技术。Docker 容器提供了一种轻量级、可移植、高效的方式来部署和运行应用程序。然而,要充分发挥 Docker 容器的性能优势,还需要进行一些性能调优工作。本文将介绍一些 Docker 容器性能调优的实战技巧。 一、理解 Docker 容器性能指标 在进行 Docker 容器性...
使用应用监控ebpf版持续剖析CPU和内存
持续剖析可以有效发现应用程序中因为CPU导致的瓶颈问题,并且按照方法名称、类名称和行号进行细分统计,最终协助开发者优化程序、降低延迟、增加吞吐、节约成本。本文介绍如何查看持续剖析数据。
云数据库 SelectDB 版CPU与内容配比调整
尊敬的云数据库 SelectDB 版用户,基于产品内核能力优化带来的性能提升及产品成本优化策略的推进,自2024年9月12日00时00分起,云数据库 SelectDB 版实例的CPU与内存配比由1:8 调整为1:4 。
【云原生】Docker容器资源限制(CPU/内存/磁盘)
1.限制容器对内存的使用⼀个 docker host 上会运⾏若⼲容器,每个容器都需要 CPU、内存和 IO 资源。对于 KVM,VMware 等虚拟化技 术,⽤户可以控制分配多少 CPU、内存资源给每个虚拟机。对于容器,Docker 也提供了类似的机制避免某个容器 因占⽤太多资源⽽影响其他容器乃⾄整个 host 的性能。内存限额 与操作系统类似,容器可使⽤的内存包括两部分:物理内存和 swap....

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