图像伪造照妖镜!北大发布多模态LLM图像篡改检测定位框架FakeShield
在人工智能技术飞速发展的今天,生成式AI如同一把双刃剑,在为内容创作带来便利的同时,也让图像篡改变得更加容易且难以察觉。尽管现有的图像伪造检测与定位(IFDL)方法在大多数情况下能够发挥作用,但它们通常面临两个主要挑战:一是检测原理的黑箱性质,即我们无法明确知道其工作原理;...
Deepseek开源多模态LLM模型框架Janus,魔搭社区最佳实践
01 引言 deepseek近期推出了简单、统一且灵活的多模态框架Janus,它能够统一处理多模态理解和生成任务。与之前的研究不同的是,Janus将视觉编码解耦为独立的路径,并利用单一、统一的transformer架构进行处理。这种方法不仅缓解了视觉编码器在理解和生成任务中的冲突,还增强了框架的灵活性。 Janus采用了独立编码方法将纯文本理解、多模态理解和视觉生成分别转...

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