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文章 2025-01-10 来自：开发者社区

Seer：上海 AI Lab 与北大联合开源端到端操作模型，结合视觉预测与动作执行信息，使机器人任务提升成功率43%

❤️ 如果你也关注 AI 的发展现状，且对 AI 应用开发非常感兴趣，我会每日分享大模型与 AI 领域的最新开源项目和应用，提供运行实例和实用教程，帮助你快速上手AI技术，欢迎关注我哦！微信公众号｜搜一搜：蚝油菜花快速阅读功能：Seer 结合视觉预测与动作执行，显著提升机器人任务成功率。技术：基于 Transformer 架构，融合多模态数据，实现高效的动作预测与视觉预测。...

文章 2024-12-04 来自：开发者社区

GeneMAN：上海AI Lab联合北大等高校推出的3D人体模型创建框架

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文章 2023-05-18 来自：开发者社区

Sea AI Lab和北大Adan项目原作解读：加速训练深度模型的高效优化器

自 Google 提出 Vision Transformer (ViT)以来，ViT 渐渐成为许多视觉任务的默认 backbone。凭借着 ViT 结构，许多视觉任务的 SOTA 都得到了进一步提升，包括图像分类、分割、检测、识别等。然而，训练 ViT 并非易事。除了需要较复杂的训练技巧，模型训练的计算量往往也较之前的 CNN 大很多。近日，新加坡 Sea AI Lab 和北大 ZERO Lab....

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更新时间 2025-01-10 08:38:30

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