Mysql索引:深入理解InnoDb聚集索引与MyisAm非聚集索引
深入理解InnoDB聚集索引与MyISAM非聚集索引 在MySQL中,索引是提高查询性能的关键组件。不同的存储引擎采用不同类型的索引结构,其中InnoDB采用聚集索引,而MyISAM采用非聚集索引。本文将深入探讨InnoDB聚集索引和MyISAM非聚集索引的概念、结构、优缺点及使用场景,帮助您更好地理解和应用这两种索引。 一、什么是索引 索...
MYSQL性能调优01_索引的概述、B+树、InnoDB索引实现(聚集)、联合索引的设定(四)
⑦. 联合索引的设定①. 设置联合索引key ‘idx_name_age_position’ (‘name’,‘age’,‘position’) USING BTREE②. 下面的只有第一条使用的索引explain select * from employee where name='TANGZHI' and age=31; explain select * from employee wher....

MYSQL性能调优01_索引的概述、B+树、InnoDB索引实现(聚集)、联合索引的设定(三)
⑥. InnoDB索引实现(聚集)①. 聚集索引-叶节点包含了完整的数据记录非叶子节点不存储data,只存储索引(冗余),可以放更多的索引叶子节点包含所有索引字段叶子节点用指针连接,提高区间访问的性能②. 为什么建议InnoDB表必须建主键,并且推荐使用整型的自增主键,而不用UUID?如果没有建立主键,那么mysql会默认将建表的语句中的不重复的列作为主键储存b+树,如果所有列都有重复数据,MY....

MYSQL性能调优01_索引的概述、B+树、InnoDB索引实现(聚集)、联合索引的设定(二)
③. Hash类型建立索引结构①. 在SQL中建立索引的时候,除了可以使用B+树的形式,还可以使用hash的方式②. 对索引的key进行一次hash计算就可以定位出数据存储的位置③. 很多时候Hash索引要比B+ 树索引更高效④. 仅能满足 “=”,“IN”,不支持范围查询⑤. hash冲突问题④. B树①. 叶节点具有相同的深度,叶节点的指针为空②. 所有索引元素不重复③. 节点中的数据索引从....

MYSQL性能调优01_索引的概述、B+树、InnoDB索引实现(聚集)、联合索引的设定(一)
①. 索引的概述①. 索引是帮助MySQL高效获取数据的排好序的数据结构②. mysql数据库的实现原理通过b+树实现的,b+树的原理是先找到所有的数据,然后折半找到中间的数据,比它小的放左边,大的放右边,形成一个树的结构,依次去进行折半,然后将剩余的数据再折半(索引底层实现原理b+树(二叉树),折半查找)③. 各个数据结构链接②. 二叉树和红黑树①. 如果我们要查找89这个元素,经过两次IO就....

InnoDB引擎使用drop命令删除索引是否会释放磁盘空间
概述本文主要介绍InnoDB引擎使用drop命令删除索引是否会释放磁盘空间。详细信息阿里云提醒您:如果您对实例或数据有修改、变更等风险操作,务必注意实例的容灾、容错能力,确保数据安全。如果您对实例(包括但不限于ECS、RDS)等进行配置与数据修改,建议提前创建快照或开启RDS日志备份等功能。如果您在...
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