通义AI原理的相关内容

阿里云文档 2025-06-30

蔚来的客户案例分享_通义灵码_智能编码助手

使用通义灵码后，蔚来汽车日常开发中由 AI 生成的代码占比达 30%～40%，研发效率和质量有了显著提升。

阿里云文档 2025-06-06

文件编辑在后端场景的使用_通义灵码_智能编码助手

通义灵码文件编辑，具备多文件代码修改（Multi-file Edit）和工具使用（Tool-use）的能力，可以与开发者协同完成编码任务，如需求实现、问题解决、单元测试用例生成、批量代码修改等。本文聚焦于后端研发中的典型场景，提供包含代码生成、代码重构以及自动化测试编写等核心场景使用实践。同时，通过结合企业私域数据，可实现符合企业特定的个性化推荐与生成，显著提升研发效率与质量。

阿里云文档 2025-05-16

文件编辑在前端场景的使用_通义灵码_智能编码助手

通义灵码文件编辑，具备多文件代码修改（Multi-file Edit）和工具使用（Tool-use）的能力，可以与开发者协同完成编码任务，如需求实现、问题解决、单元测试用例生成、批量代码修改等。本文聚焦于前端研发中的典型场景，例如文生代码、图生代码、前端自研组件的引入、前端自研组件的代码重构等核心场景使用实践。

阿里云文档 2025-03-21

2025 年 2 月产品更新_通义灵码_智能编码助手

2 月通义灵码和大家一起欢度了春节，并进行了一些体验和效果优化，支持插件端切换个人版和企业版身份，新增兼容了最新的 JetBrains 2025.1 EAP 版本。

阿里云文档 2025-03-21

使用魔笔对接通义听悟，低代码定制智能会议系统

阿里云提供的多端低代码平台 —— 魔笔，已集成部分听悟API功能，可协助您快速搭建企业智能会议系统。听悟 + 魔笔，定制你的企业智能会议系统听悟 + 魔笔，定制你的企业智能会议系统

文章 2024-08-14 来自：开发者社区

通义语音AI技术问题之动态加权采样策略的工作原理如何解决

问题一：动态加权采样策略是如何工作的？动态加权采样策略是如何工作的？参考回答：动态加权采样策略通过存储每个标记的采样权重并在每个迭代的每个批次之后更新权重字典来工作。在每个小批次中，当前模型预测掩码标记并计算标记的交叉熵损失，然后使用损失值计算采样权重。这样设计的目的是扩大不同标记之间的采样权重差异，进一步提高罕见标记的采样概率。 ...

文章 2024-08-14 来自：开发者社区

通义语音AI技术问题之Diagonal Attention Pooling（Ditto）方法的工作原理如何解决

问题一：BERT中的哪些自注意力头与单词的重要性相关？ BERT中的哪些自注意力头与单词的重要性相关？参考回答： BERT中的某些自注意力头的从单词到自身的自注意力（即注意力矩阵的对角线值，称为对角线注意力）可能与单词的重要性相关。例如，头1-10的注意力矩阵在信息丰富的单词如“social media transitions”、“hill”和“li...

文章 2024-08-14 来自：开发者社区

通义语音AI技术问题之JPCP方法的工作原理如何解决

问题一：JPCP方法是如何工作的？ JPCP方法是如何工作的？参考回答： JPCP方法首先将成对约束用于speaker embedding降维，通过SSDR策略调整embedding分布；然后，它利用E2CP方法调整聚类相似度矩阵，以改进说话人聚类的效果；最后，通过E2CPM的改进方法，减少语义结果解码错误所带来的负收益，并保留和强调高置信度的说话人...

文章 2024-08-14 来自：开发者社区

通义语音AI技术问题之CAM++模型中的CAM模块工作原理如何解决

问题一：如何在线体验Qwen-Audio和Qwen-Audio-Chat模型？如何在线体验Qwen-Audio和Qwen-Audio-Chat模型？参考回答： Qwen-Audio和Qwen-Audio-Chat模型已经发布到了Modelscope，可以通过访问相应的链接（https://modelscope.cn/models/qwen/Qwen...

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更新时间 2024-12-12 12:47:41

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