基于数据写入时间的自动分区表
MaxCompute支持在数据写入时自动获取写入时间，并结合用户指定的时间计算函数（TRUNC_TIME），根据计算结果生成分区列的值，从而实现对表的分区。这种基于数据写入时间的自动分区表又称为Ingestion Time Partition表，本文将介绍基于数据写入时间的自动分区表的使用方法。
使用Schemaless Query方式读取湖上Parquet数据
本文以E-MapReduce的Serverless Spark集群为例，为您介绍在MaxCompute中如何使用Schemaless Query的方式读取Spark SQL生成的Parquet文件，并在计算完成后将结果通过UNLOAD命令传回至OSS。
如何配置API数据服务
DataWorks的数据服务模块，提供了通过API消费数据的服务，可以为使用API接收数据的业务提供数据。本文将以场景示例形式，为您介绍如何用DataWorks完成API服务对数据的消费。
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大数据 优化数据读取
在大数据环境下，优化数据读取速度是提高整体系统性能的关键。以下是一些常见的优化策略： 1. 数据分区（Partitioning） 定义：将大型数据集划分为较小的、可管理的部分。好处：减少查询处理的数据量，加快读取速度。实施方式：根据时间、地理位置或其他有意义的属性进行分区。 2. 数据...
大数据量下如何优化全数据模糊查询
需求：大数据量下进行模糊查询,会有条件DB：Oracle数据量 1亿++主要数据为电信用户的家庭(标准)住址信息eg:xx街道xxx小区xxx栋xxx号在不调整数据库(软硬件)的情况下怎么，如何优化。什么分表，分库，分布式数据库，就不讨论了。目前采用了 Oracle 全文索引查询，但是速度依然很慢，有没有什么第三方工具/软件/方法能进行优化。目前查询速度大约要20s左右，希望优化到3s内查询出结....
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