用Python实现简单机器学习模型:以鸢尾花数据集为例
引言 在数据科学领域,机器学习无疑是最热门的话题之一。它允许我们从大量数据中提取有价值的洞察,并做出预测。Python,作为一门强大的编程语言,拥有众多用于机器学习的库,如Scikit-learn、TensorFlow和PyTorch等。本文将介绍如何使用Python和Scikit-learn库来实现一个简单的机器学习模型&#...
机器学习鸢尾花数据集分析
1 sklearn数据集的使用鸢尾属(拉丁学名:Iris L.)是单子叶植物纲,鸢尾科多年生草本植物,有块茎或匍匐状根茎;叶剑形,嵌叠状;花美丽,花序生于分枝的顶端或仅在花茎顶端生1朵花;花较大;花被花瓣状,有一长或短的管,外弯,花柱分枝扩大,花瓣状而有颜色,外展而覆盖着雄蕊;子房下位,胚珠多数,果为蒴果。本属模式种:德国鸢尾(Iris germanica L. )原产欧洲,中国各地常见栽培。鸢....
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【机器学习3】鸢尾花数据集可视化,让枯燥的数据颜值爆表!
鸢尾花(梵高生命中的鸢尾花)鸢尾花数据集?Iris数据集是常用的分类实验数据集,由Fisher, 1936收集整理。Iris也称鸢尾花卉数据集,是一类多重变量分析的数据集。数据集包含150个数据样本,分为3类,每类50个数据,每个数据包含4个属性。可通过花萼长长度,花萼宽度,花瓣长度,花瓣宽度4个属性预测鸢尾花卉属于(Setosa,Versicolour,Virginica)三个种类中的哪一类。....
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机器学习算法(二): 基于鸢尾花数据集的朴素贝叶斯(Naive Bayes)预测分类
机器学习算法(二): 基于鸢尾花数据集的朴素贝叶斯(Naive Bayes)预测分类项目链接参考:https://www.heywhale.com/home/column/64141d6b1c8c8b518ba97dcc1. 实验室介绍1.1 实验环境1. python3.7 2. numpy >= '1.16.4' 3. sklearn >= '0.23.1'1.2 朴素贝叶斯的介....
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python机器学习之门之sklearn的使用(使用鸢尾花数据集)
sklearn全称为scikit learn 专门提供了python机器学习的模块 是一个高效的数据分析算法工具 建议在numpy scipy matplotlib上对于大多数机器学习 通常有以下四个数据集1:train_data 训练数据集2:train_target 训练数据的真是结果集3:test_data 测试数据集4:test_target 测试数据对应的真是.....
![python机器学习之门之sklearn的使用(使用鸢尾花数据集)](https://ucc.alicdn.com/pic/developer-ecology/b88b605d395b4d28a5f279e2a767117f.jpg)
机器学习 基于IRIS鸢尾花数据集进行聚类分析
一:k-means、混合高斯聚类的原理k-means算法的基本思想为:在数据集中根据一定策略选择k个点作为每个簇的初始中心,然后观察剩余的数据,将数据划分到距离这k个点最近的簇中,也就是说将数据划分成k个簇完成一次划分,但形成的新簇并不一定是最好的划分,因此生成的新簇中,重新计算每个簇的中心点,然后在重新进行划分,直到每次划分的结果保持不变。高斯混合聚类是一种基于概率分布的算法,它首先假设每个簇....
![机器学习 基于IRIS鸢尾花数据集进行聚类分析](https://ucc.alicdn.com/images/user-upload-01/55060315d37144f484f5021faa11dc45.png)
Python机器学习中在对鸢尾花数据集进行聚类时,出现与真值相比预测结果全部都是判断错误是为什么?
Python机器学习中在对鸢尾花数据集进行聚类时,出现与真值相比预测结果全部都是判断错误是为什么?
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