借助 Assistant API 构建具备自动规划能力的 Multi Agent 系统
本文将通过构建一个查询阿里云资源信息的Multi Agent系统，帮助您了解如何通过阿里云百炼平台的Assistant API构建一个无需提前定义、可自动规划编排任务流程的Multi Agent系统。
大模型 Agent 概述
大模型 Agent 概述 什么是大模型 Agent？ 大模型 Agent 是指基于大型预训练模型（如 GPT-3、GPT-4 等）构建的智能体，能够理解和生成自然语言。这些模型通过处理大量的数据进行训练，因此具备较强的语言理解和生成能力，可以在多种任务中表现出色。在不同的翻译场景中，Agent可以翻...
OpenDevin出技术报告了，大模型Agent开发者必读
近期，一份名为OpenDevin的技术报告引起了广泛关注。这份报告由来自伊利诺伊大学香槟分校、卡内基梅隆大学、耶鲁大学、加州大学伯克利分校等多所知名高校的研究人员共同完成。报告介绍了一个名为OpenDevin的平台，旨在为AI软件开发者提供一个开放的环境，使他们能够像通用代理一样开发强大的AI代理。 OpenDevin是一个社区驱动的平台，...
AI大模型企业应用实战-为Langchain Agent添加记忆功能
0 前言 在开发复杂的AI应用时,赋予Agent记忆能力是一个关键步骤。这不仅能提高Agent的性能,还能使其在多轮对话中保持上下文连贯性。本文将详细介绍如何在Langchain框架中为Agent添加记忆功能,并深入解析每个步骤的原理和最佳实践。 Agent记忆功能的核心组件 在Langchain中，构建具有记忆功能的Agent主要涉及三个核心组件: 工具(Tools): Agent...
智胜未来：国内大模型+Agent应用案例精选，以及主流Agent框架开源项目推荐
智胜未来：国内大模型+Agent应用案例精选，以及主流Agent框架开源项目推荐 Agent是以大模型为核心的智能体，通过与用户对话的形式，来完成各种任务，它很像一个“人”。如果和人做类比，它应该具备以下能力： Agent的各个要素各个子模块： 1.对话式Agent 1.1 月之暗面(Moonshot AI)-Kimi 官方：https://kimi.moonshot....
基于LLM大模型Agent的适用范围和困境
本文提到大模型通常的工作方式，即通过提示词进行问答，并指出了两个主要问题：历史对话信息的管理和令牌数量的限制。文章讨论了知识库问答和个人助手两个应用场景，并分析了各自面临的困境，如知识库无法有效处理多模态信息和大型文档，个人助手则受限于工具参数的复杂性和令牌长度。文章还提到了微调（FINE-TUNING）作为改善模型性能的方法，以及在不同领域的应用潜力。最后，分享了对微调成为标准操作流程的预期，....
LLM 大模型学习必知必会系列(十)：基于AgentFabric实现交互式智能体应用,Agent实战
LLM 大模型学习必知必会系列(十)：基于AgentFabric实现交互式智能体应用,Agent实战 0.前言 Modelscope 是一个交互式智能体应用基于ModelScope-Agent，用于方便地创建针对各种现实应用量身定制智能体，目前已经在生产级别落地。AgentFabric围绕可插拔和可定制的LLM构建，并增强了指令执行、额外知识检索和利用外部工具的能力。AgentFabric提...
LLM 大模型学习必知必会系列(九)：Agent微调最佳实践，用消费级显卡训练属于自己的Agent！
LLM 大模型学习必知必会系列(九)：Agent微调最佳实践，用消费级显卡训练属于自己的Agent！ SWIFT支持了开源模型，尤其是中小型模型（7B、14B等）对Agent场景的训练，并将loss-scale技术应用到agent训练中，使中小模型API Call能力更稳定，并支持使用单张商业级显卡进行Agent推理和部署，可以直接在生产场景中全链路闭环落地使用。 1.环境安装 #设置pi...
【AI大模型应用开发】【AutoGPT系列】1. 快速上手 - 运行原生AutoGPT or 利用AutoGPT框架开发自己的Agent
大家好，我是同学小张，日常分享AI知识和实战案例 欢迎 点赞 + 关注 ，持续学习，持续干货输出。 一起交流，一起进步。 微信公众号也可搜【同学小张】 本站文章一览： ...
【AI大模型应用开发】【AutoGPT系列】0. AutoGPT概念及原理介绍 - Agent开发框架及ReAct方法
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