科技云报到：大模型时代下，向量数据库的野望
科技云报到原创。 自ChatGPT爆火，国内头部平台型公司一拥而上，先后发布AGI或垂类LLM，但鲜有大模型基础设施在数据层面的进化，比如向量数据库。 在此之前，向量数据库经历了几年的沉寂期，现在似乎终于乘着ChatGPT的东风成为资本的“宠儿”。然而，一年狂飙之后，市场逐渐退潮&#x...
ModelScope大模型训练好，知识就停留在那一刻了，是不是可以通过向量数据库查询？
ModelScope大模型训练好，知识就停留在那一刻了，对于未来的知识，是不是可以通过向量数据库查询？
大模型必备向量数据库-Milvus的安装过程
一、介绍 Milvus是一个开源的向量相似度搜索引擎，专注于大规模向量数据的快速相似度搜索。它提供了高效的向量索引和搜索功能，支持多种向量数据类型和查询方式。 作为一个专门设计用于处理输入向量查询的数据库，Milvus能够在万亿规模上对向量进行索引。与现有的关...
RAG：AI大模型联合向量数据库和 Llama-index，助力检索增强生成技术
RAG：AI大模型联合向量数据库和 Llama-index，助力检索增强生成技术 在大模型爆发的时代，快速准确地从大量数据中检索出有价值的信息变得至关重要。检索增强生成（RAG）技术，结合了传统的信息检索和最新的大语言模型（LLM），不仅能够回答复杂的查询，还能在此基础上生成信息丰富的内容。 RAG 技术的核心在于其能够将大型语言模型的生成能力与特定数据源的检索相结合。这意味着，当模型面对...
【AI大模型应用开发】【LangChain系列】10. 实用技巧：如何使用已经存在的向量数据库作为 Retriever？
大家好，我是同学小张，日常分享AI知识和实战案例 欢迎 点赞 + 关注 ，持续学习，持续干货输出。 一起交流，一起进步。 微信公众号也可搜【同学小张】 本站文章一览： ...
Yuan2.0大模型，联合向量数据库和Llama-index，助力检索增强生成技术
1. 背景 在大模型爆发的时代，快速准确地从大量数据中检索出有价值的信息变得至关重要。检索增强生成（RAG）技术，结合了传统的信息检索和最新的大语言模型（LLM），不仅能够回答复杂的查询，还能在此基础上生成信息丰富的内容。 RAG技术的核心在于其能够将大型语言模型的生成能力与特定数据源的检索相结合。这意味着，当模型面对用户提出的问题时，它不仅依赖于自身训练时的...
如何拥抱大模型时代？向量数据库公司 Zilliz 从挖掘海量数据规律谈起
近期，极客公园创新大会 2024 在北京闭幕。百度李彦宏、美国国家工程院院士张宏江、Google DeepMind 卢一峰、百川智能王小川、小鹏汽车何小鹏、向量数据库公司 Zilliz 栾小凡、钉钉叶军等 16 位创新者先后登台。现场，嘉宾们分享了在大模型时代，AI 技术还将向哪些方向发展，产品和应用如何寻求转型，什么样的创业者和产品经理才能在新的 AI 时代成功，以及 AI 将对人类自身带来哪....
沉浸式学习PostgreSQL|PolarDB 9: AI大模型+向量数据库, 提升AI通用机器人在专业领域的精准度, 完美诠释柏拉图提出的“知识是回忆而不是知觉”
作者digoal日期2023-08-31标签PostgreSQL , PolarDB , 数据库 , 教学背景欢迎数据库应用开发者参与贡献场景, 在此issue回复即可, 共同建设《沉浸式数据库学习教学素材库》, 帮助开发者用好数据库, 提升开发者职业竞争力, 同时为企业降本提效.系列课程的核心目标是教大家怎么用好数据库, 而不是怎么运维管理数据库、怎么开发数据库内核. 所以面向的对象是数据库的....
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