知识库
大模型缺乏私有知识,且通用知识更新滞后。业界通常采用检索增强生成(RAG)技术,根据用户输入从外部信息源检索相关信息,然后将检索到的内容整合到用户输入中,从而帮助大模型生成更准确的回答。知识库功能作为百炼的RAG能力,能有效补充私有知识并提供最新信息。
10分钟搭建一个拥有大模型能力以及专属知识库的钉钉机器人
在阿里云上,您只需 10 分钟,无需任何编码,即可为您的组织在钉钉平台上创建一个有大模型能力加成的 AI 机器人。这个机器人可以全天候(7x24)响应用户咨询,还能解答私域问题,成为您业务的专属机器人,提升用户体验,增强业务竞争力。
文档智能 & RAG 让AI大模型更懂业务 —— 阿里云LLM知识库解决方案评测
随着数字化转型的深入发展,企业对于内部文档管理和知识提取的需求日益增长。传统的文档管理和信息检索方式已经难以满足现代企业的高效运作需求。阿里云推出的文档智能 & RAG(Retrieval-Augmented Generation)解决方案,旨在帮助企业构建强大的LLM(Large Language Model...
大模型体验报告:阿里云文档智能 & RAG结合构建LLM知识库
一、体验概述 本次体验(文档智能 & RAG让AI大模型更懂业务)活动,特别是其在文档智能和检索增强生成(RAG)结合构建的LLM知识库方面的表现。体验过程中,我们重点关注了文档内容清洗、文档内容向量化、问答内容召回以及通过特定Prompt为LLM提供上下文信息的能力,以判断其是否能够满足企业级文档类型知识库的问答处理...
![大模型体验报告:阿里云文档智能 & RAG结合构建LLM知识库](https://ucc.alicdn.com/pic/developer-ecology/zdz67wwdcwstu_364f067a1acc4ca39faec99fb9e289cf.png)
modelscope微调后的多模态大模型Qwen-VL和graghrag相结合构建知识库的案例有嘛?
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