医疗行业AI应用的相关内容

阿里云文档 2025-05-20

RAG

本文详细介绍了如何使用LangStudio构建“Qwen3 + 联网搜索 + RAG的聊天助手”AI应用。该AI应用通过集成实时联网搜索和RAG检索增强，为Qwen3模型提供了额外的联网搜索和特定领域知识库的能力，从而在处理用户输入的问题时，能够结合实时搜索结果和知识库提供更准确的回答。开发者可以基于该模板进行灵活扩展和二次开发，以满足特定场景的需求。

阿里云文档 2025-03-05

基于RDS PostgreSQL与Dify平台构建AI应用

Dify是一款开源的大语言模型（LLM）应用开发平台。它将后端即服务（Backend as Service）与LLMOps理念相结合，使开发者能够迅速构建生产级的生成式AI应用。本文将介绍如何基于RDS PostgreSQL与Dify平台构建智能问答应用。

文章 2024-11-08 来自：开发者社区

医疗行业的语音识别技术解析：AI多模态能力平台的应用与架构

一、系统概述在医疗行业中，诊疗效率和数据准确性是提升医疗服务质量的关键因素。然而，医生与患者的传统沟通模式中常因书面记录耗费时间和注意力，从而影响诊断效率。AI多模态能力平台致力于通过语音识别（ASR）技术解决这一问题。平台能够实时将患者描述转化为文本记录，并自动生成结构化数据。其强大的环境降噪与多人对话识别功能...

文章 2022-02-16 来自：开发者社区

今年夏天，KPCB合伙人玛丽·梅克（Mary Meeker）的2017互联网趋势报告将医疗保健作为一个时机已经成熟的领域单独提了出来。报告指出，由多种融合技术驱动的医疗保健市场正面临着“数字拐点”，目前发展非常迅猛。这是一个轻描淡写的说法。 Meeker的研究表明，由于自2013年以来数字化方面投入的增加，全球医疗数据的数量同比增长了48％。随着这种富信息资源可用性（以及随之而来的负担）的提高....

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更新时间 2024-11-09 09:08:04

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