【项目实践】从零开始学习SSD目标检测算法训练自己的数据集（附注释项目代码）（一）
1、SSD的知识思维脑图2、简介2.1、SSD出现的背景针对YOLO V1对于小目标检测的缺陷一个死板的边框定制，导致如果出现过于密集检测物体时，效果就会比较差，而对于多阶段检测的方法，诸如，RCNN,Fast RCNN,Faster RCNN虽然对于小目标有比较好的检测效果，但是由于其自身会产生很多的冗余边界框导致基于分类的检测方法的检测时间比较久，很难满足实时性的要求。SSD是一个端到端的模....
基于粒子群算法训练常规自动编码器附Matlab代码
✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，matlab项目合作可私信。 个人主页：Matlab科研工作室个人信条：格物致知。更多Matlab仿真内容点击智能优化算法 神经网络预测雷达通信 无线传感器信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机 电力系统⛄ 内容介绍由 PSO 训练的完全连接的常规自动编码器⛄ 部分代码clear all;clc;addpath('N....
斯坦福教授用新算法做药物研发，只需少量训练数据 | 论文+代码
本文来自AI新媒体量子位（QbitAI） 深度学习可以通过看脸认出不同的人，帮医生检查医疗影像识别病变，将语音转成文字……在各种领域，都有着很高的准确率。 但是借助深度学习技术来开发新药，一直是个愿景美好、进展缓慢的领域。 因为在多数情况下，深度学习系统的训练需要大量数据，而在药物开发领域，数据量非常有限。如斯坦福大学化学教授Vijay Pande所说：“如果你已经拥有数千个药物设计样本，很...
他实现了AlphaGo Zero的算法，发现可能还得训练1700年 | 代码
本文来自AI新媒体量子位（QbitAI） AlphaGo退隐，留下身后一众你追我赶的围棋AI。 比如说前些天在野狐上连斩多名职业选手的新版绝艺“符合预期”，又比如说多年研究国际象棋和围棋AI的gcp，最近又把AlphaGo Zero的算法实现出来放到了GitHub上，起名叫Leela Zero。 地址：https://github.com/gcp/leela-zero gcp是谁？ Gia...
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