阿里云文档 2025-06-10

利用PyTorch Profiler实现大模型的性能分析和故障排查

本文介绍PyTorch Profiler结合TensorBoard分析模型性能,分别从数据加载、数据传输、GPU计算、模型编译等优化思路去提升模型训练的性能。最后总结了一些会导致CPU和GPU同步的常见的PyTorch API,在使用这些API时需要考虑是否会带来性能影响。

阿里云文档 2025-05-15

AI试衣图片分割API详情

AI试衣图片分割模型是AI试衣的辅助模型,可对模特图、服饰图进行分割,用于AI试衣图片的前后处理。该模型不是AI试衣的必选项,但将该模型与AI试衣模型搭配使用,可实现一些特定的试衣效果。

阿里云文档 2025-05-12

如何调用AI试衣Plus API接口

模型概览模型名模型简介aitryon-plusaitryon-plus是一款效果出众的虚拟试衣图片生成模型,可基于服饰平拍图片以及人物正面全身照,输出服饰的人物试衣效果图片。相较于aitryon模型,aitryon-plus模型在图片清晰度、服饰纹理细节和logo还原效果等方面均有提升,但生成耗时较...

文章 2025-04-02 来自:开发者社区

AI大模型都有的“幻觉病”,企业AI应用创新路上须警惕

法思诺创新法思诺创新​已认证账号AI大模型都有的“幻觉病”,企业AI应用创新路上须警惕越来越多的人在使用和相信AI的时候,却忽视了一个严重问题--AI幻觉,也称为模型幻觉或虚假信息。简单来说就是人工智能模型(尤其是大型语言模型)在生成内容时,一本正经地胡说八道。当AI大模型看似自信满满地输出语法正确、语言流畅&#...

文章 2025-02-25 来自:开发者社区

AI云全面支撑大模型落地!一文看完2025企业用云十大趋势

2024年,随着生成式人工智能技术的持续突破,大模型在经历早期技术探索后逐步走向成熟,并在多个垂直领域展现出显著的商业价值。展望2025年,广大企业将继续向深度用云的方向加速迈进,借助云计算强大的计算能力、广泛的服务模式和多元的生态系统,为AI的广泛落地提供坚实的支撑,“AI云”应时而生。 在此背景下,阿里云研究院发布《2025年度企业用云十大趋势》报告,全面呈现AI...

AI云全面支撑大模型落地!一文看完2025企业用云十大趋势
文章 2025-01-10 来自:开发者社区

阿里云 AI 搜索方案解读:大模型驱动下的智能搜索,助力企业数字化转型

在过去的一年里面,随着大模型的技术突飞猛进,大模型的能力日益增强。这些都驱动着我们的搜索技术快速的演进到了下一代,也就是AI搜索的技术。大模型的快速发展不仅重塑了搜索技术的基础,也为各行各业的数字化转型提供了强有力的支持。 一、AI搜索技术的特点 AI搜索技术具有以下几个显著的特点: 重构:一个是AI搜索技术方面的重构。AI搜索技术目前正在基于大模型进行全面重...

阿里云 AI 搜索方案解读:大模型驱动下的智能搜索,助力企业数字化转型
文章 2024-11-03 来自:开发者社区

高效率,低成本!且看阿里云AI大模型如何帮助企业提升客服质量和销售转化率

引言 在数字化时代,企业面临着海量客户对话数据的处理挑战,迫切需要从这些数据中提取有价值的洞察,以提升服务质量和客户体验。阿里云推出的“AI大模型助力客户对话分析”技术解决方案,正是为此而生。通过先进的AI大模型和智能化分析技术,该方案不仅能够精准识别客户意图和发现服务质量问题,还能生成详尽的分析报告和可视化数据...

高效率,低成本!且看阿里云AI大模型如何帮助企业提升客服质量和销售转化率
文章 2023-10-30 来自:开发者社区

从 ChatGPT 到 AI 大模型私有化部署,为什么企业需要私有化专属大模型?

前不久,OpenAI在官网宣布,推出企业版ChatGPT(ChatGPT Enterprise)。而就在此前,OpenAI又发布了针对企业的GPT-3.5 Turbo微调功能。 这引发了一场热烈的讨论——是否仍需要私有化的大模型? 如果仅为了满足用户的某些需求,而在应用程序中使用语言模型,可以使用OpenAI或Anthropic等公司的API,向 API 提交 prompt,然后获取响应...

从 ChatGPT 到 AI 大模型私有化部署,为什么企业需要私有化专属大模型?

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阿里云机器学习平台PAI

阿里云机器学习PAI(Platform of Artificial Intelligence)面向企业及开发者,提供轻量化、高性价比的云原生机器学习平台,涵盖PAI-iTAG智能标注平台、PAI-Designer(原Studio)可视化建模平台、PAI-DSW云原生交互式建模平台、PAI-DLC云原生AI基础平台、PAI-EAS云原生弹性推理服务平台,支持千亿特征、万亿样本规模加速训练,百余落地场景,全面提升工程效率。

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