基于eRDMA部署高网络性能的bRPC应用
基于支持eRDMA能力的ECS实例部署bRPC应用,可以充分利用eRDMA提供的低延迟、高吞吐量以及低CPU占用等特性,以优化bRPC应用的数据传输效率,适用于对消息吞吐量和时延要求较高的应用场景。本文介绍如何基于支持eRDMA能力的ECS实例部署bRPC应用,并测试eRDMA对bRPC应用的性能提升效果。
优化网络应用的性能
优化网络应用的性能是一个持续的过程,涉及到多个方面的考虑和改进。以下是对如何优化网络应用性能的详细介绍: 前端性能优化 减少HTTP请求:通过合并CSS、JavaScript文件和使用图像精灵图来减少HTTP请求的数量[^4^]。压缩文件:使用Gzip或Brotli等压缩算法压缩HTML、CSS和JavaScript文件,减少...
鲸鱼优化算法及其在无线网络资源分配中的应用(Matlab代码实现)
1 概述鲸鱼优化算法(Whale Optimization Algorithm)是一种新兴的智能优化算法,在2016年提出。算法灵感来源于鲸鱼围捕猎物的行为。鲸鱼在捕猎过程中采用包围猎物与环形游动喷出气泡网来驱赶猎物两种方式进行捕猎。选取Sphere函数作为测试基函数,比较鲸鱼优化算法WOA与遗传算法GA、粒子群算法PSO的寻优性能,从结果图可以看到,鲸鱼算法具有较好的全局搜索性能。2 运行结果....

【负荷预测】基于蚂蚁优化算法的BP神经网络在负荷预测中的应用研究(Matlab完整代码实现)
0 知识回顾智能优化算法—蚁群算法(Python实现)1 ACO-BP算法传统的BP神经网络训练采用的是误差反向传播学习算法,它的优化目标函数相对复杂,较容易出现陷人局部最优、收敛速度慢等问题[6]。由于BP神经网络的训练算法实质上是对其网络权值和阈值进行迭代调整,因此用蚁群优化算法替代BP算法完成对神经网络权阈值的迭代调整,并最终完成神经网络的训练。2 ACO-BP算法基本思路蚁群算法解决优化....

本页面内关键词为智能算法引擎基于机器学习所生成,如有任何问题,可在页面下方点击"联系我们"与我们沟通。
网络更多应用相关
域名解析DNS
关注DNS行业趋势、技术、标准、产品和最佳实践,连接国内外相关技术社群信息,追踪业内DNS产品动态,加强信息共享,欢迎大家关注、推荐和投稿。
+关注