Neo4j从入门到精通：打造高效知识图谱数据库 | AI应用开发
在当今大数据和人工智能的时代，知识图谱作为一种高效的数据表示和查询方式，逐渐受到广泛关注。本文将带大家从入门到精通，了解知识图谱及其存储工具Neo4j的方方面面，包括知识图谱的介绍、Neo4j的特点、安装步骤、具体的使用方法（创建、查询），以及Cypher查询语言的详细讲解。 一、知识图谱简介 知...
知识图谱（Knowledge Graph）- Neo4j 5.10.0 Desktop & GraphXR 连接自建数据库
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知识图谱之图数据库如何选型：知识图谱存储与图数据库总结、主流图数据库对比（JanusGraph、HugeGraph、Neo4j、Dgraph、NebulaGraph、Tugrapg）
知识图谱之图数据库如何选型：知识图谱存储与图数据库总结、主流图数据库对比（JanusGraph、HugeGraph、Neo4j、Dgraph、NebulaGraph、Tugrapg） 图数据库每月排名 1.知识图谱 1.1 KG简单知识点 数据模型 知识图谱的两种主流数据模型（数据的结构、操作和约束）: RDF 图模型和属性图模型 数据模型特性 ...
知识图谱和向量数据库的关系
知识图谱和向量数据库是两个在不同层面上处理数据的工具，它们的结合可以为我们在自然语言处理和机器学习领域中解决实际问题提供有力的工具和方法。在本文中，我们将讨论知识图谱和向量数据库的结合方法，包括如何将知识图谱中的实体和属性表示为向量，并将其存储在向量数据库中，以及如何使用向量数据库来检索和查询知识图谱中的实体和属性。 知识图谱...
什么是知识图谱场景和应用举例
知识图谱是由Google公司在2012年提出来的一个新的概念。从学术的角度，我们可以对知识图谱给一个这样的定义：“知识图谱本质上是语义网络（Semantic Network）的知识库”。但这有点抽象，所以换个角度，从实际应用的角度出发其实可以简单地把知识图谱理解成多关系图（Multi-relational Graph）。
关于 LLM 和知识图谱、图数据库，大家都关注哪些问题呢？
自 LLM 系列文章《知识图谱驱动的大语言模型 Llama Index》、《Text2Cypher：大语言模型驱动的图查询生成》、《Graph RAG: 知识图谱结合 LLM 的检索增强》陆续和大家见面，以及《夜谈 LLM》主题直播同大家交流一番 LLM 和知识图谱、图数据库之后，在上周 NebulaGraph 的研发人员做客开源中国·高手问答活动，同开源中国的大家分享了目前 NebulaGra....
手把手教学小型金融知识图谱构建：量化分析、图数据库neo4j、图算法、关系预测、命名实体识别、Cypher Cheetsheet详细教学等
手把手教学小型金融知识图谱构建：量化分析、图数据库neo4j、图算法、关系预测、命名实体识别、Cypher Cheetsheet详细教学等效果预览：1. 知识图谱存储方式知识图谱存储方式主要包含资源描述框架([Resource Description Framework，RDF])和图数据库（[Graph Database]）。1.1 资源描述框架特性存储为三元组（Triple）标准的推理引擎[....
知识图谱与数据库技术：RDF三元组库和Neo4j图数据库
知识图谱与数据库系统随着知识图谱规模的日益增长，知识图谱数据管理问题愈加突出。近年来，知识图谱和数据库领域均认识到大规模知识图谱数据管理任务的紧迫性。由于传统关系数据库无法有效适应知识图谱的图数据模型，知识图谱领域形成了RDF数据的三元组库(Triple Store)，数据库领域开发了管理属性图的图数据库(Graph Database)。知识图谱的主要数据模型有RDF图(RDFgraph) 和 ....
01月28直播预告｜面向人工智能“新基建”的知识图谱底座 - 阿里云图数据库GDB
本周四（1月28号）下午4点不见不散哦～ 时间：1月28日 16:00-17:00 主题：面向人工智能“新基建”的知识图谱底座 - 阿里云图数据库GDB 分享内容： 1、如何使用图数据库构建知识图谱 2、如何深度融合行业多元异构数据 3、如何帮助企业智能分析、科学决策 讲师简介： 杨哲超 阿里云图数据库产品负责人 工信部人工智能揭榜挂帅评委专家 参与方式 钉钉扫描下方海报二维码进群观看直播
知新温故，从知识图谱到图数据库
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