基于贝叶斯优化卷积神经网络(Bayes-CNN)的多因子数据分类识别算法matlab仿真
1.算法运行效果图预览(完整程序运行后无水印) 贝叶斯优化过程 贝叶斯优化后的CNN训练和识别结果 标准的CNN的识别结果 2.算法运行软件版本matlab2022a 3.部分核心程序(完整版代码包含详细中文注释和操作步骤视频) ```% 使用贝叶斯优化算法确定最优的批次大小和学习率[MBsize, Lr] = func_BOA(...

【ELM分类】基于粒子群优化卷积神经网络CNN结合极限学习机ELM实现数据分类附matlab代码
1 简介卷积神经网络是一种较好的特征提取器,但却不是最佳的分类器,而极限学习机能够很好地进行分类,却不能学习复杂的特征,根据这两者的优点和缺点,将它们结合起来,提出一种新的数据分类方法。考虑到卷积神经网络能够提取最优分类特征,而极限学习机训练速度快、训 练 精 度 高,本 文 提 出 将两者相结合的算法,并应用于数据分类。该方法的特点是:先利用训练样本训练卷积神经网络,训练好后,卷积网络的其他层....

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