AI科学家太多,谁靠谱一试便知!普林斯顿新基准CORE-Bench:最强模型仅有21%准确率
在人工智能领域,科学家们一直致力于开发能够辅助用户完成各种重要任务的AI代理,包括进行科学研究。然而,要推动这些AI代理的发展,我们需要具有挑战性的基准,这些基准不仅要与实际任务相关,还要能够直接反映现实世界中的任务。 最近,普林斯顿大学的研究人员提出了一个名为CORE-Bench(C...
AI真的能与人类数据科学家竞争吗?OpenAI的新基准对其进行了测试
文章来源: 企业网D1net OpenAI推出MLE-bench工具,旨在评估AI在机器学习工程中的能力。通过对Kaggle平台上的75个数据科学竞赛进行挑战,MLE-bench不仅测试AI的计算能力,还考察其在复杂任务中的规划、故障排除和创新能力。虽然OpenAI的最先进模型在部分竞赛中表现优异,但结果显示,AI在应对复杂问题和创造性解决方案方面仍落后于人类专家,这一研究不仅...
登顶全球最权威AI性能基准评测,百度飞桨给分布式训练创造了标杆
大模型时代,飞桨产业级平台的优势开始显现。从问答、翻译、作画再到写论文,最近一段时间,实现各种神奇能力的 AI 总有个「大模型」的称号。在工业界,大模型也被视为重要的发展方向,它既可以减少机器学习训练对数据标注的需求,又无需手写专家知识,降低了 AI 应用的行业门槛。在业界和一些科学领域,人工智能已经进入了「炼大模型」的新阶段。然而天下没有免费的午餐,大模型带来了 AI 能力的突破,也对算力提出....
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AI攻防算法能力几何?全新测试基准平台发布,一定要来PK下
从发展的角度来看,人工智能正在从第一代的知识驱动和第二代的数据驱动转向第三代的多元驱动,知识、数据、算法和算力成为四大因素。安全可控也成为第三代人工智能的核心发展目标,数据与算法安全成为学界和业界人士重点关注的研究主题之一。其中,在数据安全层面,数据泄露和投毒是造成数据安全风险的两个重要根源;在算法安全层面,对抗样本对人脸识别、身份认证以及刷脸闸机等人工智能应用的安全性构成了巨大的挑战。近年来,....
![AI攻防算法能力几何?全新测试基准平台发布,一定要来PK下](https://ucc.alicdn.com/pic/developer-ecology/c0816c6b4225463a9f432c18e629e45e.jpg)
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人工智能平台 PAI(Platform for AI,原机器学习平台PAI)是面向开发者和企业的机器学习/深度学习工程平台,提供包含数据标注、模型构建、模型训练、模型部署、推理优化在内的AI开发全链路服务,内置140+种优化算法,具备丰富的行业场景插件,为用户提供低门槛、高性能的云原生AI工程化能力。
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