利用PyTorch Profiler实现大模型的性能分析和故障排查
本文介绍PyTorch Profiler结合TensorBoard分析模型性能,分别从数据加载、数据传输、GPU计算、模型编译等优化思路去提升模型训练的性能。最后总结了一些会导致CPU和GPU同步的常见的PyTorch API,在使用这些API时需要考虑是否会带来性能影响。
AI大模型客户分析体验测评
方案内容清晰度评估: 方案提供了一个宏观的视角来描述AI客服对话分析的实践原理,包括利用AI大模型进行客户意图识别和服务质量评估。方案中提到的“智能化分析”、“数据驱动决策”和“低成本”等优势,为潜在用户提供了一个关于如何利用AI技术优化客户服务的清晰概念。 不足之处在于,方案缺少具体的技术细节和实施步骤,例如AI模型的选择标准、训练数据的准备、模型训练和...
策略模式在AI大模型中的魅力与实例分析
在人工智能的世界里,设计模式不仅是构建高效、可维护代码的秘密武器,也是理解和掌握大模型内在机制的钥匙。本文将深入探讨AI大模型中策略模式的运用,通过实例和代码分析,展现其简洁优雅的设计思想和灵活应对不同情况的能力。 一、策略模式 策略模式,作为一种行为型设计模式,定义了一系列的算法,并将每一种算法封装起来,使它们可以相互替换使用。这种设计使得算法独立于使用它的客户应用而独立变化,...

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