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文章 2024-10-22 来自：开发者社区

并行开发模型详解：类型、步骤及其应用解析

在现代研发环境中，市场竞争激烈，技术发展迅速，企业需要在有限的时间内推出高质量的产品，以满足客户不断变化的需求。传统的线性开发模式通常会拖慢开发进度，导致资源浪费和延迟交付。而并行开发模型作为一种更为灵活的开发策略，通过允许多个开发阶段同时进行，极大地提高了产品开发的效率和响应能力。本文将深入解析并行开发模型，涵盖其类型、具体步骤以及如何在实际应用中通过辅助工具，如板栗看板，来优化团队协作和管....

文章 2024-09-20 来自：开发者社区

让模型评估模型：构建双代理RAG评估系统的步骤解析

在当前大语言模型(LLM)应用开发的背景下,一个关键问题是如何评估模型输出的准确性。我们需要确定哪些评估指标能够有效衡量提示(prompt)的效果,以及在多大程度上需要对提示进行优化。为解决这一问题,我们将介绍一个基于双代理的RAG(检索增强生成)评估系统。该系统使用生成代理和反馈代理,基于预定义的测试集对输出进行评估。或者更简单的说，我们使用一个模型来评估另外一个模型的输出。在本文中将详细....

阿里云文档 2021-07-08

如何使用商品评价解析的模型优化功能

对于模型的优化，我们提供如下几个建议：通常来说，样本数据直接影响某一类别的效果。建议有针对性地补充数据。比如，您发现模型对于某一类别效果较差，并且训练数据中的量不多（100条以下），很有可能是该类别数据量太少的原因，这时可以考虑补充该类别的数据。如果某一类效果较差，并且训练数据量也足够（500条以上...

阿里云文档 2021-07-08

商品评价解析有哪些模型_NLP自学习平台_自然语言处理(NLP)

在商品评价解析中，我们提供了多种模型进行选择。以下是模型的说明，您可以根据自己的具体场景，选择一个更适合的模型。分类-高性能版-CNN 基于CNN实现，训练和预测速度快，精度略低。计算资源要求高，建议训练数据量不要超过10w条。分类-高性能版-CNN分类-高精度版-Bert 基于Bert实现，训练...

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更新时间 2024-10-23 09:22:01

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