通过EAS部署Stable Diffusion模型服务
Stable Diffusion是强大的图像生成模型，能够生成高质量、高分辨率的图像，并具有良好的稳定性和可控性。Stable Diffusion WebUI开源项目在模型的基础上进行封装，基于Gradio开发了可视化图形界面，为用户提供了丰富的生图工具。EAS提供了场景化部署方式，您只需配置几个参数，即可一键部署基于Stable Diffusion WebUI的服务。您可以使用该服务进行模型推理...
RAG
本文详细介绍了如何使用LangStudio构建“Qwen3 + 联网搜索 + RAG的聊天助手”AI应用。该AI应用通过集成实时联网搜索和RAG检索增强，为Qwen3模型提供了额外的联网搜索和特定领域知识库的能力，从而在处理用户输入的问题时，能够结合实时搜索结果和知识库提供更准确的回答。开发者可以基于该模板进行灵活扩展和二次开发，以满足特定场景的需求。
RAG集成联网搜索搭建AI智能问答
本文为您介绍如何在大模型RAG对话系统中集成网络搜索功能，通过网络搜索获取内容，并将搜索结果传递给大语言模型进行推理，从而轻松搭建一个具备联网搜索能力的AI智能问答系统，提升用户体验和信息检索的准确性。
如何基于AppFlow集成企业微信与PAI RAG构建AI助手
在阿里云上，您可以通过人工智能平台PAI快速部署一个大模型RAG对话系统。通过AppFlow的集成，您可以将该对话系统集成到钉钉群聊或微信等各种场景中，让您随时随地使用您的专属机器人。本文将以企业微信为例，为您介绍PAI RAG+AppFlow的部署方案。
如何基于AppFlow集成钉钉与PAI RAG构建AI机器人
在阿里云上，您可以通过人工智能平台PAI快速部署一个大模型RAG对话系统。通过AppFlow的集成，您可以将该对话系统集成到钉钉群聊或微信等各种场景中，让您随时随地使用您的专属机器人。本文将以钉钉群聊场景为例，为您介绍PAI RAG+AppFlow的部署方案。
深度学习之可解释人工智能（Explainable AI，XAI）
可解释人工智能（Explainable AI，XAI） 可解释人工智能（XAI）是一个旨在使AI决策过程透明和可理解的研究领域。随着AI和机器学习技术在多个行业中的应用变得越来越广泛，其决策过程的透明度和可解释性变得极其重要。这不仅有助于增强用户对AI系统的信任，还有助于确保这些系统的公平性、安全性和符合法规。 XAI的重要性 信任：用户和开发者能够理解AI模型的决策过程...
学界 | 人工智能的圣杯：关于可解释AI(XAI)的一切
在过去十年间，无数个人工智能解决方案在各大企业得到部署。 智能受众评测系统、智能财务合规系统、智能人员招聘系统，不一而足。 这期间，在企业客户却也始终存在一种怀疑态度：AI系统做出的产品部署是否真的值得被信赖呢？ 在我看来，这也是企业人工智能要着力攻克的下一个难题。 错误的客户流失预测会使企业失去一个重要的客户，而错误的金融交易分类会使企业蒙受资金损失。实际上，客户对人工智能模型的精确度不是特别....
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阿里云机器学习PAI（Platform of Artificial Intelligence）面向企业及开发者，提供轻量化、高性价比的云原生机器学习平台，涵盖PAI-iTAG智能标注平台、PAI-Designer（原Studio）可视化建模平台、PAI-DSW云原生交互式建模平台、PAI-DLC云原生AI基础平台、PAI-EAS云原生弹性推理服务平台，支持千亿特征、万亿样本规模加速训练，百余落地场景，全面提升工程效率。
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