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文章 2024-10-21 来自：开发者社区

残差网络(ResNet) -深度学习（Residual Networks (ResNet) – Deep Learning）

在第一个基于cnn的架构(AlexNet)赢得ImageNet 2012比赛之后，每个随后的获胜架构都在深度神经网络中使用更多的层来降低错误率。这适用于较少的层数，但当我们增加层数时，深度学习中会出现一个常见的问题，称为消失/爆炸梯度。这会导致梯度变为0或太大。因此，当我们增加层数时，训练和测试错误率也会增加。 ...

残差网络(ResNet) -深度学习（Residual Networks (ResNet) – Deep Learning）
文章 2022-02-16 来自：开发者社区

（转）ResNet, AlexNet, VGG, Inception: Understanding various architectures of Convolutional Networks

  ResNet, AlexNet, VGG, Inception: Understanding various architectures of Convolutional Networks by KOUSTUBH        　　this blog from:　http://cv-tricks.com/cnn/understand-...

（转）ResNet, AlexNet, VGG, Inception: Understanding various architectures of Convolutional Networks

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