#如何看待诺贝尔物理学奖颁给了机器学习与神经网络?#
近日,2024年诺贝尔物理学奖颁发给了机器学习与神经网络领域的研究者,这是历史上首次出现这样的情况。这项奖项原本只授予对自然现象和物质的物理学研究作出重大贡献的科学家,如今却将全球范围内对机器学习和神经网络的研究和开发作为了一种能够深刻影响我们生活和未来的突出成果。机器学习和神经网络凭借其高效、准确和实用的特点,已经广泛应用于生产制造、金融...
物理系统执行机器学习计算,一种使用反向传播训练的深度物理神经网络
深度学习模型已成为科学和工程领域的普遍工具。然而,它们的能源需求现在越来越限制它们的可扩展性。深度学习加速器旨在高效地执行深度学习,通常针对推理阶段,并且通常通过利用传统电子设备之外的物理基板。迄今为止的方法一直无法应用反向传播算法来原位训练非常规的新型硬件。反向传播的优势使其成为事实上的大规模神经网络训练方法,因此这一缺陷构成了主要障碍。在这里,康奈尔大学的研究人员介绍了一种混合原位-计算机算....
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人工智能平台PAI
人工智能平台 PAI(Platform for AI,原机器学习平台PAI)是面向开发者和企业的机器学习/深度学习工程平台,提供包含数据标注、模型构建、模型训练、模型部署、推理优化在内的AI开发全链路服务,内置140+种优化算法,具备丰富的行业场景插件,为用户提供低门槛、高性能的云原生AI工程化能力。
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